ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
21 
Рис. 1.11. Реализации случайных эргодических процессов 
Центральный момент второго порядка называется автокорреляционной, или корреляционной 
функцией (АКФ): 
   (1.18) 
который следующим образом связан с ковариационной функцией: 
K
»
(t
1
; t
2
) = R
»
(t
1
; t
2
) + m
»
(t
1
) m
»
(t
2
)
, 
m
»
(t
1
)
 и 
m
»
(t
2
)
 - математическое ожидание случайного процесса 
»(t)
 в моменты времени
t
2
 и 
t
2
соответственно. 
Представленные  выше  характеристики  случайных  процессов  определялись  через  соответ-
ствующие  средние  значения  большого  числа  реализаций  случайных  процессов,  т.е.  с  помощью 
анализа результатов измерений «поперек процесса». Оказывается, что для многих случайных про-
цессов  указанные  характеристики  можно  получить  путем  усреднения  «вдоль  процесса»,  т.е.  по 
одной реализации достаточно большой длительности. Такие случайные процессы относятся к эр-
годическим,  представляющим  собой  разновидность  случайных  стационарных  процессов.  Приве-
дем определения этих процессов. 
Эргодический  процесс-  случайный  процесс,  статистические  свойства  которого  могут  быть 
определены по одной его  реализации достаточно большой длительности  и для  которого  средние 
значения (моменты) по времени равны средним значениям по ансамблю. 
Стационарный  процесс-  это  случайный  процесс,  характеристики  которого  не  зависят  от 
начала отсчета во времени. 
Стационарность процесса является необходимым, но не достаточным условием для призна-
ния процесса эргодическим. Эргодичность -более жесткое требование стабильности и воспроизво-
димости случайного процесса. Например, случайный процесс вида 
»(t) = A cos(!
0
t + ' )
, где ам-
плитуда 
A
 и  начальная фаза  процесса
'
 -  независимые случайные  величины,  принимающие  раз-
личные значения для разных реализаций, является стационарным, но не эргодическим. Среднее по 
времени и ансамблю реализаций 
m
»
= 0
. 
Если полагать равновероятность появления фазы в диапазоне от 
Ў1
 до 
Ўј
, то КФ, опреде-
ленная с  помощью  усреднения  по  ансамблю, будет  иметь  вид 
R
»
(ї ) = 0:5M
©
A
2
Є
cos(!
0
ї )
, а с 
помощью усреднения по времени (по 
k
-й реализации) -
R
»
(ї ) = 0:5A
2
cos(!
0
ї )
. 
Таким образом, для этого стационарного процесса КФ, определенная по одной реализации, 
не равна КФ, найденной по ансамблю. 
Для случайного эргодического процесса можно записать следующие соотношения: 
; 
                                                                                                   21
                         Рис. 1.11. Реализации случайных эргодических процессов
      Центральный момент второго порядка называется автокорреляционной, или корреляционной
функцией (АКФ):
                                                                                                (1.18)
который следующим образом связан с ковариационной функцией:
                             K » (t 1; t 2 ) = R» (t 1 ; t 2) + m» (t 1 ) m» (t 2),
m» (t 1 ) и m» (t 2 ) - математическое ожидание случайного процесса » (t ) в моменты времени t 2 и t 2
соответственно.
        Представленные выше характеристики случайных процессов определялись через соответ-
ствующие средние значения большого числа реализаций случайных процессов, т.е. с помощью
анализа результатов измерений «поперек процесса». Оказывается, что для многих случайных про-
цессов указанные характеристики можно получить путем усреднения «вдоль процесса», т.е. по
одной реализации достаточно большой длительности. Такие случайные процессы относятся к эр-
годическим, представляющим собой разновидность случайных стационарных процессов. Приве-
дем определения этих процессов.
        Эргодический процесс- случайный процесс, статистические свойства которого могут быть
определены по одной его реализации достаточно большой длительности и для которого средние
значения (моменты) по времени равны средним значениям по ансамблю.
        Стационарный процесс- это случайный процесс, характеристики которого не зависят от
начала отсчета во времени.
        Стационарность процесса является необходимым, но не достаточным условием для призна-
ния процесса эргодическим. Эргодичность -более жесткое требование стабильности и воспроизво-
димости случайного процесса. Например, случайный процесс вида »(t) = A cos(! 0 t + ' ), где ам-
плитуда A и начальная фаза процесса ' - независимые случайные величины, принимающие раз-
личные значения для разных реализаций, является стационарным, но не эргодическим. Среднее по
времени и ансамблю реализаций m » = 0.
        Если полагать равновероятность появления фазы в диапазоне от Ў1 до Ў ј , то КФ, опреде-
                                                                                 © Є
ленная с помощью усреднения по ансамблю, будет иметь вид R» (ї ) = 0:5M A 2 cos(! 0 ї ), а с
помощью усреднения по времени (по k -й реализации) -R» (ї ) = 0:5A 2 cos(! 0 ї ).
        Таким образом, для этого стационарного процесса КФ, определенная по одной реализации,
не равна КФ, найденной по ансамблю.
        Для случайного эргодического процесса можно записать следующие соотношения:
                                                                                      ;
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »
