Статистическое моделирование временных рядов с использованием метода классической сезонной декомпозиции (метод Census 1) ППП Statistica. Кузнецова В.Е - 13 стр.

     Динамика данных ввода в действие жилых домов в Оренбургской
области, отображенной на рисунке 4, свидетельствует о типичных сезонных
колебаниях, наслаивающихся на тренд. Сезонный эффект расшифровывается
ежегодным резким пиком ввода жилья в декабре месяце и самым низким его
уровнем в январе. Это обусловлено, прежде всего, спецификой
функционирования отрасли строительства, направленной на завершение
строительства и ввода жилья в конце года и, как правило, вследствие природно-
климатических условий в январе начало новых строительных объектов не
проводится и ввод жилья незначительный, в отдельных случаях по индикатор
отсутствует как явление.
     В исходном временном ряду прослеживается и экономический цикл,
длина которого равна трем годам по нисходящей тенденции. Его природу
можно объяснить влиянием областной программы по поддержке строительства
жилья индивидуальными застройщиками, как в городе, так и на селе
Оренбургской области.
     Перед разложением временного ряда х(t) установим наличие/отсутствие
тренда, выдвигая гипотезу (2) с помощью критериев серий, основанных на
«восходящей» и «нисходящей» серий, и на медиане выборке (возможно
использование и метода Фостера-Стюарта).
     Общее число наблюдений (длина временного ряда) n равно 96,
последовательность «плюсов» и «минусов», образованных на основе медиане
выборке и «восходящей» и «нисходящей» серий будет содержать 96 элементов,
поскольку анализируемый ряд не содержит совпадающих соседних
наблюдений (в противном случае n/ = длина наблюдаемого временного ряда
“минус” число совпадающих наблюдений).
     Таким образом, последовательно сравнивая значения временного ряда
x(t) с выборочной медианой, и каждое последующее значение x(t) с
предыдущим значением сформируем последовательности серий.
     Последовательности серий «плюсов» и «минусов» приведены в таблице
2.
      Таблица 2 – Последовательность «плюсов» и «минусов» для х(t)

№ наб- Член после- № наб-    Член после- № наб-     Член после- № наб-    Член после-
люде- довательности люде-   довательности люде-   довательности люде-    довательности
 ния медиа- «вос.» ния      медиа- «вос.» ния     медиа- «вос.»  ния     медиа- «вос.»
       не вы-   и           не вы-   и            не вы-    и            не вы-   и
       борке «нис.»         борке «нис.»           борке «нис.»          борке «нис.»
  1       -          25        -      -     49       -      -     73        -      -
  2       -     +    26        -      -     50       -      +     74        -     +
  3       -     -    27        -     +      51       -      +     75        -     +
  4       -     -    28        -      -     52       -      -     76        -      -
  5       -     +    29        -      -     53       -      -     77        -      -
  6       -     +    30        -     +      54       -      +     78        -      -
  7       -     -    31        -      -     55       -      -     79        -     +
  8       -     +    32        -     +      56       -      -     80        -      -
  9       -     +    33        -     +      57       -      +     81        -     +

                                                                                  13