Статистическое моделирование временных рядов с использованием метода классической сезонной декомпозиции (метод Census 1) ППП Statistica. Кузнецова В.Е - 14 стр.

Окончание таблицы 2

№ наб- Член после- № наб-        Член после- № наб-     Член после- № наб-    Член после-
люде- довательности люде-       довательности люде-   довательности люде-    довательности
 ния медиа- «вос.» ния          медиа- «вос.» ния     медиа- «вос.»  ния     медиа- «вос.»
       не вы-   и               не вы-   и            не вы-    и            не вы-   и
       борке «нис.»             борке «нис.»           борке «нис.»          борке «нис.»
  10      -     +    34            -     +      58       -      -     82        -     +
  11      -     +    35            -     +      59       -      +     83        -      -
  12     +      +    36           +      +      60       +      +     84       +      +
  13      -     -    37            -      -     61       -      -     85        -      -
  14      -     +    38            -     +      62       -      +     86        -     +
  15      -     +    39            -     +      63       -      -     87        -     +
  16      -     -    40            -      -     64       -      +     88        -      -
  17      -     +    41            -     +      65       -      -     89        -     +
  18      -     +    42            -      -     66       -      +     90        -      -
  19      -     -    43            -      -     67       -      -     91        -     +
  20      -     +    44            -     +      68       -      +     92        -      -
  21      -     +    45            -      -     69       -      -     93        -     +
  22      -     +    46            -     +      70       -      +     94        -     +
  23      -     +    47            -      -     71       -      +     95        -      -
  24     +      +    48           +      +      72       -      +     96        -     +

      Анализ данных, приведенных в табл.2, по критерию серий на основе
медиане выборке определил - τmax (96) = 23; ν(96) = 13.
      Решая систему (5) установили, что оба неравенства нарушены,
следовательно, гипотеза (2) отвергается, т.е. в исходном временном ряду
присутствует неслучайная составляющая.
      Аналогично проводим вычисления и по критерию на основе
«восходящей» и «нисходящей» серий, т.е. определили τ0 (96) = 6; τmax (96) = 13.
      Решая систему (6) установили, что одно из неравенств нарушено.
Следовательно, гипотеза (2) отвергается, т.е. в наблюдаемом временном ряду
присутствует неслучайная компонента.
      С использованием рекомендаций п.3 выполним разложение временного
ряда x (t), приведенного в табл.1, результаты отобразим в таблице 3.

     Таблица 3 - Сезонная декомпозиция: Аддитивная сезонность (12)

     Наблю- X(t)     Скольз.    Разности   Сезонные    Скоррект   Сглаж.     Нерег.
     дение           средние               составл.    ряд        тренд-цикл компон.
     1 (I/94)    1,5                         -31,54       33,04      34,72      -1,69
     2         16                            -25,65       41,65      32,83       8,82
     3         10,3                          -13,49       23,79      29,03      -5,24
     4           0                           -22,85       22,85      27,60      -4,75
     5           8,9                         -18,98       27,88      28,19      -0,31
     6         24                            -10,87       34,87      31,53       3,34
     7           9,7    40,88     -31,18     -21,12       30,82      35,30      -4,48
     8         21,2     40,99     -19,79     -17,70       38,90      39,67      -0,77

14