Надежность экономических информационных систем. Леонтьев Е.А. - 56 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

реквизитов, строк документа или совокупности документов одного вида (сложные форматные ошибки).
Форматные ошибки делятся на простые и сложные, которые в свою очередь подразделяются на одно-
кратные и многократные.
Форматная простая однократная ошибка представляет собой увеличение (уменьшение) длины
реквизита на один разряд, а многократная – на два и более. Доля простых форматных ошибок в рекви-
зитах почти в три раза меньше, чем символьных, причем наиболее вероятными являются однократный
пропуск или добавление символа. Удельный вес ошибок типа пропуска, как правило, в 1,2 – 1,5 раза
больше, чем добавление символа. Заметим же, что вероятность искажения реквизита пропорциональна
его разрядности. На уровне АЦС (одноразрядного слова) форматные ошибки могут быть только про-
стыми.
Форматная сложная однократная ошибка возникает в группе реквизитов, строк документов или со-
вокупности документов одного вида путем пропуска (добавления) одного реквизита, строк документа
или документов определенного вида, а многократная – двух или более реквизитов, строк документа или
документов определенного вида. В отличие от других видов ошибок форматные сложные ошибки при-
водят к изменению структуры документа. Они составляют 5 – 10 % и, как правило, вызывают наиболее
тяжелые последствия. В частности, форматные ошибки в количественной информации (числах) приво-
дят к погрешностям в сотни и тысячи процентов истинного значения, в то время как символьные ошиб-
ки могут давать погрешности в десятки и сотни процентов. Лишь в тех случаях, когда символьные
ошибки поражают младшие разряды чисел, можно говорить о погрешностях в обычном понимании это-
го слова. Практически большинство ошибок в числах при автоматизированной обработке эквивалентно
промахам при измерениях, и с этой точки зрения ошибки в информации коренным образом отличаются
от соответствующих ошибок при обычных измерениях. Положение еще усугубляется тем, что если при
изменениях грубые ошибки достаточно просто выявить и исключить из рассмотрения, то при автомати-
зированной обработке аналогичная задача превращается в проблему.
Указанные выше виды ошибок охватывают все элементы информации в ЭИС – исходные данные
(постоянные и переменные), программы обработки, при передаче данных по каналам связи, вводе и об-
работке данных на ЭВМ, результатные данные при выдаче на печать.
3.4 Методы обеспечения достоверности информации
В общем случае под достоверностью понимается форма существования истины, обоснованной ка-
ким-либо способом (например, экспериментом, логическим доказательством). Под достоверностью ин-
формации понимается степень или уровень адекватного отображения ею объективно существующих
явлений, событий или процессов [15, 16]. Наряду с ценностью, своевременностью, полнотой, доступно-
стью и т.д. достоверность является одним из основных свойств информации.
Достоверность, или надежность информации связана с вероятностью возникновения ошибок. Поня-
тие "ошибка" в данном случае целесообразно рассматривать как искажение информации, поддающееся
с определенной вероятностью обнаружению и регистрации.
Ошибки, возникающие в процессе функционирования ЭИС, можно рассматривать как композицию
следующих потоков ошибок: разработки (проектирования); производства (ошибки операторов); исход-
ных данных в линиях связи при передаче данных; возникающих при записи и хранении информации на
магнитных носителях; сбоев технических устройств.
При исследовании достоверности могут использоваться уж рассмотренные ранее формы задания
распределений вероятностей случайных величин: F (x); f (x); Р (х); λ (x), т.е. достоверность может оце-
ниваться вероятностью наличия ошибки в файле информации, плотностью ошибок, вероятностью от-
сутствия ошибки (собственно достоверность), интенсивностью ошибок. Следует отметить, что в качест-
ве аргумента в данном случае могут использоваться как время (t), так и объем (Q) обрабатываемой ин-
формации (чаще всего в знаках). В случае экспоненциального характера функции вероятности отсутст-
вия искажения интенсивность отказов является величиной обратной среднему объему информации,
приходящемуся на одну ошибку.
В общем виде постановка задачи обеспечения рациональной достоверности результатной информа-
ции может быть сформулирована следующим образом: из допустимого множества приемов и методов
повышения достоверности выбрать такое его подмножество, которое обеспечивало бы минимальные

Страницы