Надежность экономических информационных систем. Леонтьев Е.А. - 58 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

щаяся в наличии некоторого интервала времени между периодом наиболее раннего завершения об-
работки информации и моментом передачи информации пользователю. К данной группе методов
относится различного типа логический контроль информации, содержащейся как в пределах одного
массива, так и в разных наборах данных, контроль, основанный на сопоставлении со справочниками,
номенклатурами-ценниками и т.д. Как показывает практика, методы контроля данной группы эко-
номически наиболее эффективны, так как не требуют дополнительных затрат, связанных с введени-
ем специальной избыточности.
Однако возможности данных методов, как правило, ограничены, так как далеко не все обрабаты-
ваемые единицы информации взаимосвязаны.
Наиболее представительная группа методов контроля и исправления информации предполагает
введение того или иного типа избыточности. Для большинства ЭИС является характерным введение
специальной информационной избыточности. Сюда следует отнести методы, основанные на сравнении
массивов, подготовленных на основе одних и тех же первичных документов, счетный контроль, вери-
фикацию, контроль по модулю, использование кода Хеминга и т.д.
С точки зрения используемых средств реализации контроля можно выделить методы контроля, реа-
лизуемые человеком (например, самоконтроль оператора), аппаратурные и программные методы. Вы-
деление последней подгруппы до некоторой степени условно, так как естественно, что реализация про-
граммных средств предполагает использование техники, однако, в отличие от сугубо аппаратных мето-
дов в данном случае необходима разработка соответствующих программ.
В зависимости от используемых методов исправления ошибок следует выделять методы обеспече-
ния достоверности с неавтоматическим и автоматическим исправлением ошибок. В настоящее время
наиболее распространены методы первой группы, предполагающие участие человека в анализе резуль-
татов контроля и подготовке корректуры. Автоматическое исправление ошибок используется гораздо
реже и распространено в основном на признанную информацию и в некоторых случаях на данные, пе-
редаваемые по каналам связи. Однако на практике известны примеры использования автоматической
корректировки обрабатываемой информации. Один из возможных вариантов реализации такого подхо-
да можно представить следующим образом. Предположим, в систему необходимо ввести очень важную
информацию, представленную в виде документов табличной формы. На первом этапе обработки ин-
формации в данном случае рассчитываются контрольные суммы по строкам и графам документов. На
втором этапе информация переносится на машинный носитель и вводится в память ЭВМ. С помощью
программы контроля проверяются контрольные суммы, и в случае обнаружения расхождений опреде-
ляются координаты ошибочного реквизита. При концентрации ошибок в одной графе или в одной стро-
ке документа происходит автоматическое их исправление и выдача соответствующего сообщения на
печать. В противном случае выдаются традиционные сообщения об ошибках. Особенно выгоден дан-
ный подход при наличии соответствующей естественной избыточности (необходимых контрольных
сумм).
Многообразие методов контроля и исправления информации, конкретные условия их использова-
ния не позволяют однозначно решить вопрос о их применении в том или ином случае без проведения
расчетов, связанных с оценкой эффективности различных методов.
3.5 Оценка достоверности информации
Большинство типов ошибок, возникающих при обработке информации, имеют стохастический ха-
рактер. Поэтому наиболее распространенным для оценки достоверности является вероятный показатель
[15]. Вероятность искажения некоторой единицы информации представляется как
,,lim
0
∞→≈β
λ
λ
λ
λ
N
N
n
(3.2),
где n
λ
– число искажения единиц информации; N
λ
– общее число обрабатываемых единиц информации.
В качестве единицы информации в зависимости от целей и условий расчета могут использоваться
двоичные символы, алфавитно-цифровые символы, реквизиты, строки документов, документы, файлы.
Известные для некоторого процесса средние значения
0
λ
β
позволяют определить вероятность неискаже-

Страницы