ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
-64-
обрабатывались экспериментальные данные интенсивности обнаружения ошибок dn/dτ на
фиксированном интервале времени, количества обнаруженных ошибок n или наработки на
отказ T в зависимости от времени функционирования программ на вычислительной системе.
Характеристики, полученные расчётами с использованием математических моделей,
сопоставлялись с полученными экспериментальными значениями и применялись для
прогнозирования показателей с последующим анализом отклонений от экспериментальных
данных
.
Пример анализа первой модели приведён на рис. 3.3. Определялся и прогнозировался
интервал времени между последовательными отказами при непрерывном
15 Т, час.
функционировании комплекта программ в зависимости
от количества n обнаруженных и устранённых ошибок.
10 Из рис. 3.3 следует, что экспериментальные данные до-
статочно хорошо совпадают с теоретическими (кривая
на рис. 3.3).
5
0 25 50 n
Рис. 3.3.
Наработка на отказ T в зависимости от количества обнаруженных ошибок n
(точки - экспериментальные данные; кривая соответствует первой модели).
Для оценки достоверности моделей анализировалось количество ошибок n, выявленное
при функционировании комплексов программ в течении времени τ [см. (3.14)]. Значения
0
N
и K определялись методом максимального правдоподобия для каждого из 16
исследованных вариантов создания больших программ. Пример изменения количества
выявленных ошибок в зависимости от времени функционирования одного комплекса
программ представлен на рис. 3.4. Из графика следует, что первая модель [см. (3.14)]
хорошо аппроксимирует количество ошибок во всём исследованном интервале времени. При
значениях n > 288 отклонение реального количества
обнаруженных ошибок от расчётного
составляет 21%.
800 n
700
600
500
400
300
200
100
τ
0 1 2 3 4 тыс.час.
-64-
обрабатывались экспериментальные данные интенсивности обнаружения ошибок dn/dτ на
фиксированном интервале времени, количества обнаруженных ошибок n или наработки на
отказ T в зависимости от времени функционирования программ на вычислительной системе.
Характеристики, полученные расчётами с использованием математических моделей,
сопоставлялись с полученными экспериментальными значениями и применялись для
прогнозирования показателей с последующим анализом отклонений от экспериментальных
данных.
Пример анализа первой модели приведён на рис. 3.3. Определялся и прогнозировался
интервал времени между последовательными отказами при непрерывном
15 Т, час.
функционировании комплекта программ в зависимости
от количества n обнаруженных и устранённых ошибок.
10 Из рис. 3.3 следует, что экспериментальные данные до-
статочно хорошо совпадают с теоретическими (кривая
на рис. 3.3).
5
0 25 50 n
Рис. 3.3. Наработка на отказ T в зависимости от количества обнаруженных ошибок n
(точки - экспериментальные данные; кривая соответствует первой модели).
Для оценки достоверности моделей анализировалось количество ошибок n, выявленное
при функционировании комплексов программ в течении времени τ [см. (3.14)]. Значения
N 0 и K определялись методом максимального правдоподобия для каждого из 16
исследованных вариантов создания больших программ. Пример изменения количества
выявленных ошибок в зависимости от времени функционирования одного комплекса
программ представлен на рис. 3.4. Из графика следует, что первая модель [см. (3.14)]
хорошо аппроксимирует количество ошибок во всём исследованном интервале времени. При
значениях n > 288 отклонение реального количества обнаруженных ошибок от расчётного
составляет 21%.
800 n
700
600
500
400
300
200
100
τ
0 1 2 3 4 тыс.час.
