Получение оптимальных проектных решений и их анализ с использованием математических моделей. Литовка Ю.В. - 27 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

8. В случае, если полученные значения М
z
,
2
z
σ
, α
z
более, чем на 10 % каждое отличаются по модулю от
заданных значений
M
0
,
2
0
σ , α
0
, подобрать любым поисковым методом нелинейного программирования пара-
метры
А
1
, A
2
, при которых случайный процесс будет иметь характеристики М
z
,
2
z
σ , α
z
, не более, чем на 10 % отли-
чающиеся от заданных.
Исходные данные, необходимые для построения генераторов случайных процессов, приведены в табл. 1.6.
Длину ряда случайных чисел
х
i
использовать N = 200.
Количество случайных чисел
Z
i
, получаемых генератором, также равно 200.
Количество значений корреляционной функции
K
z
, используемых при аппроксимации выражением (1.38),
взять равным 20.
При генерации случайных чисел конгруэнтным методом первое число ряда
Z
0
= 1.
Таблица 1.6
λ
1
λ
2
М
0
σ
0
2
α
0
1 5
13
2
18
11 6 0,11
2 5
11
2
18
8 4,5 0,17
3 5
8
2
14
21 15 0,1
4 5
9
2
14
18 14 0,16
5 5
8
2
15
17,5 11 0,14
6 5
9
3
8
13 8 0,12
7 5
12
3
11
28 17 0,13
8 5
11
3
13
14,4 6 0,14
9 5
10
3
9
250 3600 0,15
10 5
9
3
10
100 900 0,1
11 5
12
2
17
80 400 0,11
12 5
10
2
16
200 2500 0,12
13 5
10
2
13
70 625 0,14
14 5
8
3
12
120 1225 0,12
15
Конгруэнтный
метод
5
13
3
11
140 2025 0,13
16 0,4211 0,7371 15 3 0,15
17 0,5549 0,2417 12 11 0,08
18 0,8673 0,1171 25 100 0,1
19 0,1885 0,5771 7 6 0,16
20
Метод
произведений
0,176815 0,493894 14 15 0,11
21
π
2
19 25 0,05
22
2 2
18,7 23 0,08
23
2 2
32 41 0,1
24 e
3
15 36 0,06
25
5
2
30 100 0,11
26
Метод ирра-
циональных
чисел
e
π
10 15 0,13
Продолжение табл. 1.6
λ
1
λ
2
М
0
σ
0
2
α
0
27
π
e 21,3 58 0,1
28
5
3
16 16 0,15
29
5
π
12 15 0,16
30
3
e 8 11,5 0,09
31
Метод ирра-
циональных
чисел
7
11
15 36 0,07
№
ТИП
№
ТИП

Страницы