Получение оптимальных проектных решений и их анализ с использованием математических моделей. Литовка Ю.В. - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Продолжение табл. 1.5
№ варианта φ(х)
f
1
(τ) f
2
(τ)
40 55 – 8х
55 – 0,08
τ
47
41 37 + 10х
37 + 5sin
τ 55 – 8ехр(–0,12τ)
42 43 – 12х
38 + 5cos
τ 31 + 0,04τ
43 55
55 – 0,06
τ 55 + 0,04τ
44 51 + 6х
2
51
0,0005
τ
2
+ 57
45 47 – 14х
47 – 0,001
τ
2
33 + 6sin τ
46 49 49
0,0007
τ
2
+ 49
47 20 + 20ехр(–х)
40 – 0,07
τ
27,36
48 54
54 + 7sin
τ 54 – 0,0007τ
2
49 24 + 20х 24
44 – 0,05
τ
50 63
63 + 0,1
τ 63 – 0,1τ
Содержание отчета
По результатам расчета построить график Т(τ, х), при этом ось Т расположить вертикально; ось х – гори-
зонтально; ось
τ – под углом 135° к осям Т и х.
Контрольные вопросы
1. Какие численные методы используются для решения дифференциальных уравнений в частных произ-
водных второго порядка? Дать сравнительную характеристику методов.
2. Какие шаблоны могут использоваться при аппроксимации дифференциального выражения разностной
схемой?
3. Какие преимущества и недостатки имеют явная и неявная разностные схемы?
Лабораторная работа 1.6
ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ГЕНЕРАЦИИ
ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ
ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Цель: приобрести навыки построения алгоритмов случайных процессов.
Задание: разработать алгоритмы генерации псевдослучайных процессов и получить псевдослучайный
процесс с заданными статистическими характеристиками.
Общие положения
Важным элементом системы автоматизированного проектирования, позволяющим осуществить проверку
работоспособности спроектированного объекта, является подсистема имитационного моделирования. Имита-
ционное моделирование осуществляется в два этапа. Первый этап – построение составных частей имитацион-
ной подсистемы (математических моделей, генераторов случайных процессов, алгоритмов оптимального про-
ектирования и управления и т.д.) и их индивидуальная проверка. Второй этап – собственно исследование спро-
ектированного объекта.
Данная лабораторная работа посвящена построению важных элементов системы имитационного модели-
рования – генераторов случайных процессов, описанных выше.
Порядок выполнения работы
1. Подготовить программу для ЭВМ, реализующую генератор случайных чисел по методу, указанному в
табл. 1.6.
2. Вычислить математическое ожидание
М
x
по формуле (1.35) и σ
x
2
по формуле (1.36) для ряда случайных
чисел, полученных генератором в п. 1.
3. Отцентрировать генератор случайных чисел в случае неравенства нулю
М
х
.
4. Подготовить программу для ЭВМ, реализующую генератор случайных процессов по формуле (1.41).
При этом значения параметров
А
1
, А
2
задать равными единице.
5. По формулам (1.35), (1.36) рассчитать значения математического ожидания
М
z
и дисперсии σ
z
2
полу-
ченного случайного процесса.
6. По формуле (1.37) рассчитать 20 значений корреляционной функции
K
z
полученного случайного про-
цесса.
7. Аппроксимировать полученные значения
K
z
выражением (1.38) и найти α
z
.

Страницы