ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
1 Содержание раздела «Линейная алгебра»
Комплексные числа и многочлены. Матрицы: основные определения,
классификация, операции над матрицами (сложение, вычитание, умножение),
элементарные преобразования матриц. Определители. Дополнительный минор
и алгебраические дополнения для элемента определителя, их свойства.
Системы
m линейных уравнений с n неизвестными: основные
определения, классификация, метод Гаусса решения системы
m линейных
уравнений с
n неизвестными; правило Крамера решения системы n линейных
уравнений с
n неизвестными. Исследование систем линейных алгебраических
уравнений. Обратная матрица: определение, свойства, вывод формулы для
вычисления. Применение обратных матриц для решения систем. Матричные
уравнения. Ранг матрицы, базисный минор.
Линейное пространство. Понятие линейной зависимости, независимости
системы векторов, критерий линейной зависимости системы векторов в
произвольном пространстве. Конечномерное линейное пространство:
определение, базис, способ выбора базиса, координаты вектора. Критерий
линейной независимости векторов в конечномерном пространстве. Матрица
перехода от одного базиса к другому. Формулы связи координат одного и того
же вектора в двух базисах одного и того же линейного пространства.
Евклидово пространство. Длина вектора, угол между векторами,
ортогональные, ортонормированные системы векторов. Независимость
ортонормированной системы векторов. Существование ортонормированного
базиса в евклидовом пространстве.
Линейные операторы линейных пространств: определение, матрица,
формула для связи матриц одного и того же линейного преобразования в двух
различных базисах одного и того же конечномерного линейного пространства.
Линейное подпространство: определение, достаточный признак. Размерность
пространства решений линейной однородной системы.
Собственные векторы и собственные значения линейного
преобразования. Характеристический многочлен линейного оператора.
Существование базиса из собственных векторов.
Замечание. Для некоторых инженерно-технических
специальностей в содержание раздела добавляются основные понятия:
квадратичные формы, итерационные методы решения систем линейных
уравнений, итерационные методы отыскания собственных значений и
собственных векторов.
1 Содержание раздела «Линейная алгебра» Комплексные числа и многочлены. Матрицы: основные определения, классификация, операции над матрицами (сложение, вычитание, умножение), элементарные преобразования матриц. Определители. Дополнительный минор и алгебраические дополнения для элемента определителя, их свойства. Системы m линейных уравнений с n неизвестными: основные определения, классификация, метод Гаусса решения системы m линейных уравнений с n неизвестными; правило Крамера решения системы n линейных уравнений с n неизвестными. Исследование систем линейных алгебраических уравнений. Обратная матрица: определение, свойства, вывод формулы для вычисления. Применение обратных матриц для решения систем. Матричные уравнения. Ранг матрицы, базисный минор. Линейное пространство. Понятие линейной зависимости, независимости системы векторов, критерий линейной зависимости системы векторов в произвольном пространстве. Конечномерное линейное пространство: определение, базис, способ выбора базиса, координаты вектора. Критерий линейной независимости векторов в конечномерном пространстве. Матрица перехода от одного базиса к другому. Формулы связи координат одного и того же вектора в двух базисах одного и того же линейного пространства. Евклидово пространство. Длина вектора, угол между векторами, ортогональные, ортонормированные системы векторов. Независимость ортонормированной системы векторов. Существование ортонормированного базиса в евклидовом пространстве. Линейные операторы линейных пространств: определение, матрица, формула для связи матриц одного и того же линейного преобразования в двух различных базисах одного и того же конечномерного линейного пространства. Линейное подпространство: определение, достаточный признак. Размерность пространства решений линейной однородной системы. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования. Характеристический многочлен линейного оператора. Существование базиса из собственных векторов. Замечание. Для некоторых инженерно-технических специальностей в содержание раздела добавляются основные понятия: квадратичные формы, итерационные методы решения систем линейных уравнений, итерационные методы отыскания собственных значений и собственных векторов. 4
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »