Разведочный анализ свойств временных рядов на основе использования интерактивной программы Spectra_Analyzer. Любушин А.А. - 3 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГГРУ | Москва

Составители: 

Рубрика: 

3
4) оценивает эволюцию логарифма спектра мощности в скользящих временных окнах
заданной длины (Spectral Analysis → Estimates of Lg(Spectra) Evolution within moving time
window using AR-model, П4);
5) осуществляет ортогональное вейвлет-пакетное разложение сигнала с расщеплением
каждого уровня детальности в 1, 2, 4 или 8 раз (Orthogonal Wavelet-Packet Decomposition,
П1);
6) производит нелинейную пороговую вейвлет-фильтрацию с оптимальным вейвлетом и
порогом Донохо-Джонсона, вычисляемые программой, или с другим вейвлетом и
степенью сжатия сигнала, выбираемых пользователем (Nonlinear Wavelet Threshold Filter,
П2);
7) выделяет длинные цепи скелета максимума модулей непрерывных вейвлет-
преобразований с использованием 1-й и 2-й производной от гауссиана в качестве вейвлета
(Operations with selected fragment → Zoom Fragment and operation either with initial or with
detrended signal → Long chains of wavelet transform skeletons for 3 types of Gaussian kernel
derivatives (of the orders 0, 1 and 2), П5);
8) вычисляет частотно-временную диаграмму логарифма квадрата модуля непрерывного
вейвлет-преобразования Морле (Operations with selected fragment → Zoom Fragment and
operation either with initial or with detrended signal → Continuous Morlet Wavelet Transform
2D–diagram, П3);
9) вычисляет частотно-временную диаграмму логарифма квадрата модулей ортогональных
вейвлет-пакетных коэффициентов с расщеплением каждого уровня детальности в 1, 2, 4
или 8 раз («ящики Гейзенберга») (Operations with selected fragment → Zoom Fragment and
operation either with initial or with detrended signal → Orthogonal Wavelet-Packet Heisenberg
Boxes 2D-diagram; П1);
10) осуществляет подгонку для временного ряда низкочастотной гармоники с неизвестным
периодом, который находится из условия минимума дисперсии остатка (Operations with
selected fragment → Zoom Fragment and operation either with initial or with detrended signal
→ Seeking the best-fitted low-frequency harmonic with unknown period);
11) ищет 2 экстремальные точки, период и амплитуду «максимального всплеска» для
выделенных фрагментов длиной не более 500 отсчетов (Operations with selected fragment
→ Zoom Fragment and operation either with initial or with detrended signal → Seeking 2
extreme points of the "maximum wave"). 
                                                 3
4) оценивает эволюцию логарифма спектра мощности в скользящих временных окнах
  заданной длины (Spectral Analysis → Estimates of Lg(Spectra) Evolution within moving time
  window using AR-model, П4);
5) осуществляет ортогональное вейвлет-пакетное разложение сигнала с расщеплением
  каждого уровня детальности в 1, 2, 4 или 8 раз (Orthogonal Wavelet-Packet Decomposition,
  П1);
6) производит нелинейную пороговую вейвлет-фильтрацию с оптимальным вейвлетом и
  порогом Донохо-Джонсона, вычисляемые программой, или с другим вейвлетом и
  степенью сжатия сигнала, выбираемых пользователем (Nonlinear Wavelet Threshold Filter,
  П2);
7) выделяет длинные цепи скелета максимума модулей непрерывных вейвлет-
  преобразований с использованием 1-й и 2-й производной от гауссиана в качестве вейвлета
  (Operations with selected fragment → Zoom Fragment and operation either with initial or with
  detrended signal → Long chains of wavelet transform skeletons for 3 types of Gaussian kernel
  derivatives (of the orders 0, 1 and 2), П5);
8) вычисляет частотно-временную диаграмму логарифма квадрата модуля непрерывного
  вейвлет-преобразования Морле (Operations with selected fragment → Zoom Fragment and
  operation either with initial or with detrended signal → Continuous Morlet Wavelet Transform
  2D–diagram, П3);
9) вычисляет частотно-временную диаграмму логарифма квадрата модулей ортогональных
  вейвлет-пакетных коэффициентов с расщеплением каждого уровня детальности в 1, 2, 4
  или 8 раз («ящики Гейзенберга») (Operations with selected fragment → Zoom Fragment and
  operation either with initial or with detrended signal → Orthogonal Wavelet-Packet Heisenberg
  Boxes 2D-diagram; П1);
10) осуществляет подгонку для временного ряда низкочастотной гармоники с неизвестным
  периодом, который находится из условия минимума дисперсии остатка (Operations with
  selected fragment → Zoom Fragment and operation either with initial or with detrended signal
  → Seeking the best-fitted low-frequency harmonic with unknown period);
11) ищет 2 экстремальные точки, период и амплитуду «максимального всплеска» для
  выделенных фрагментов длиной не более 500 отсчетов (Operations with selected fragment
  → Zoom Fragment and operation either with initial or with detrended signal → Seeking 2
  extreme points of the "maximum wave").

Страницы