Конструктивно-технологическое обеспечение надежности элементов подводной части морских судов. Ч. 3. Закономерности распределения эксплуатационных повреждений. Луценко В.Т. - 34 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

B формулах (3.1) и (3.2) V ---------- - вариационный коэффициент и
М
Р ------- - показатель точности, где М = ------ - среднее арифметическое
М п
(X f ~ алгебраическая сумма наблюдаемых величин, п - число наблюдений),
, 2>
/V
, 2
сг±J------- - среднее квадратическое отклонение (2_,х - сумма квадратов
V
п — \
отклонений наблюдаемых величин от среднего арифметического М),
<j
т — +—F= - средняя ошибка среднего арифметического. При числе наблюде-
]
ний "п" больше 25 для расчета среднего квадратического отклонения приме
няется формула о+J ------- .
V
п
При известном значении V его определяют приближенно на основании
первых результатов наблюдений.
Число наблюдений (замеров) "и" при любой ранее заданной точности оп-
ределяется по формуле
n = x
2
/4s
2
,
(3.3)
где-х отклонение показателя от среднего арифметического в долях от
среднего квадратического (определяется по таблице в зависимости от задан-
ной надежности [7]
?
£ — Р/100 - точность.
2. Составить таблицу численных значений замеров, в котором каждому
порядковому номеру замера будет соответствовать численное значение вари
анта.
3. Разбить вариационный ряд на классы. Число классов выбирается таким
/ /
образом, чтобы определяемый классовый промежуток К =
шах ------------
^^- по
N
абсолютной величине был больше цены деления измерительного инструмента
или, в крайнем случае, равен ему f
max
и f
m
\
n
- максимальное и минимальное
значения варианты, Л^- принятое число классов..
Разбивка вариационного ряда на классы облегчается при пользовании
34
    B формулах (3.1) и (3.2) V ---------- - вариационный коэффициент и
                                         М
Р — ------- - показатель точности, где М = ------ - среднее арифметическое
       М                                      п
(X f ~ алгебраическая сумма наблюдаемых величин, п - число наблюдений),
        , 2>                                         /V,   2
сг — ±J------- - среднее квадратическое отклонение (2_,х - сумма квадратов
      Vп—\
отклонений наблюдаемых величин от среднего арифметического М),