Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере. Лукьянова Н.Ю. - 18 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БФУ им. Канта | Калининград

Составители: 

Рубрика: 

1
7
- подготовка и печать отчета;
- автоматизация процессов обработки при помощи макрокоманд, языка
SCL или STATISTICA BASIC.
Интегрированный статистический пакет общего назначения
STATISTICA состоит из следующих основных компонент:
- многофункциональной системы для работы с данными, которая вклю-
чает в себя электронные таблицы для ввода и задания исходных данных, а
также специальные таблицы
(Scroolsheet ™) для вывода численных резуль-
татов анализа. Для сложной обработки данных в
STATISTICA имеется мо-
дуль
Управления данными;
- графической системы для визуализации данных и результатов стати-
стического анализа;
- набора статистических модулей, в которых собраны группы логиче-
ски связанных между собой статистических процедур (рис.2):
- основные статистики и таблицы;
- непараметрическая статистика;
- дисперсионный анализ;
- множественная регрессия;
- нелинейное оценивание;
- анализ временных рядов и прогнозирование;
- кластерный анализ;
- управление данными
;
- факторный анализ и др.
Рис. 2. Основное меню системы STATISTICA. ПЕРЕКЛЮЧАТЕЛЬ МОДУЛЕЙ 
   - подготовка и печать отчета;
   - автоматизация процессов обработки при помощи макрокоманд, языка
SCL или STATISTICA BASIC.
   Интегрированный      статистический    пакет   общего    назначения
STATISTICA состоит из следующих основных компонент:
   - многофункциональной системы для работы с данными, которая вклю-
чает в себя электронные таблицы для ввода и задания исходных данных, а
также специальные таблицы (Scroolsheet ™) для вывода численных резуль-
татов анализа. Для сложной обработки данных в STATISTICA имеется мо-
дуль Управления данными;
   - графической системы для визуализации данных и результатов стати-
стического анализа;
   - набора статистических модулей, в которых собраны группы логиче-
ски связанных между собой статистических процедур (рис.2):
      - основные статистики и таблицы;
      - непараметрическая статистика;
      - дисперсионный анализ;
      - множественная регрессия;
      - нелинейное оценивание;
      - анализ временных рядов и прогнозирование;
      - кластерный анализ;
      - управление данными;
      - факторный анализ и др.




Рис. 2. Основное меню системы STATISTICA. ПЕРЕКЛЮЧАТЕЛЬ МОДУЛЕЙ


                                                                   17

Страницы