Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере. Лукьянова Н.Ю. - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БФУ им. Канта | Калининград

Составители: 

Рубрика: 

1
6
Если
F
р
> F
т
, то гипотеза H
0
отвергается. При этом с вероятностью 1-α
=
0,95, или 95%, принимается альтернативная гипотеза о неслучайной при-
роде оцениваемых характеристик, т.е. признается статистическая значи-
мость
регрессионного уравнения и его параметров.
3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КОРРЕЛЯЦИОННО-
РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ
СВЯЗЕЙ ПРИЗНАКОВ НА ПЕРСОНАЛЬНОМ
КОМПЬЮТЕРЕ В СРЕДЕ ПАКЕТА STATISTICA
3.1. Общие сведения об интегрированном статистическом
пакете общего назначения STATISTICA
В настоящем разделе дано краткое описание системы
STATISTICA, бо-
лее подробные сведения о пакете приведены в [3, 4], а также в поставляе-
мой вместе с системой документацией фирмы-разработчика StatSoft и
кратком руководстве. Следует отметить, что в процессе работы в среде
STATISTICA студент может воспользоваться экранным справочником, со-
держащим практически всю информацию печатной документации.
STATISTICA полностью удовлетворяет основным стандартам среды
Windows:
- стандартам пользовательского интерфейса;
- технологии
DDE — динамического обмена данными из других прило-
жений. Благодаря поддержке DDE нетрудно выполнить командные сцена-
рии изнутри других приложений. Например, можно в Excel написать ми-
нипрограмму (макрос), которая запускает пакет
STATISTICA. После добав-
ления в макрос специальных SQL-команд можно импортировать в пакет
данные;
- технологии OLE — с
вязывания и внедрения объектов, поддержка ос-
новных операций с
буфером обмена и др. Использование OLE технологии
обмена между Windows-приложениями позволяет легко интегрировать ре-
зультаты, например, между WinWord и
STATISTICA.
Статистический анализ данных в системе
STATISTICA можно предста-
вить в виде следующих основных этапов:
- ввод данных в электронную таблицу с исходными данными и их
предварительное преобразование перед анализом (структурирование, по-
строение необходимых выборок, ранжирование и т. д.);
- визуализация данных при помощи того или иного типа графиков;
- применение конкретной процедуры статистической обработки;
- вывод результатов анализа
в виде графиков и электронных таблиц с
численной и текстовой информацией; 
    Если Fр > Fт, то гипотеза H0 отвергается. При этом с вероятностью 1-α
= 0,95, или 95%, принимается альтернативная гипотеза о неслучайной при-
роде оцениваемых характеристик, т.е. признается статистическая значи-
мость регрессионного уравнения и его параметров.

           3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КОРРЕЛЯЦИОННО-
       РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ
          СВЯЗЕЙ ПРИЗНАКОВ НА ПЕРСОНАЛЬНОМ
         КОМПЬЮТЕРЕ В СРЕДЕ ПАКЕТА STATISTICA

      3.1. Общие сведения об интегрированном статистическом
              пакете общего назначения STATISTICA

   В настоящем разделе дано краткое описание системы STATISTICA, бо-
лее подробные сведения о пакете приведены в [3, 4], а также в поставляе-
мой вместе с системой документацией фирмы-разработчика StatSoft и
кратком руководстве. Следует отметить, что в процессе работы в среде
STATISTICA студент может воспользоваться экранным справочником, со-
держащим практически всю информацию печатной документации.
STATISTICA полностью удовлетворяет основным стандартам среды
Windows:
   - стандартам пользовательского интерфейса;
   - технологии DDE — динамического обмена данными из других прило-
жений. Благодаря поддержке DDE нетрудно выполнить командные сцена-
рии изнутри других приложений. Например, можно в Excel написать ми-
нипрограмму (макрос), которая запускает пакет STATISTICA. После добав-
ления в макрос специальных SQL-команд можно импортировать в пакет
данные;
   - технологии OLE — связывания и внедрения объектов, поддержка ос-
новных операций с буфером обмена и др. Использование OLE технологии
обмена между Windows-приложениями позволяет легко интегрировать ре-
зультаты, например, между WinWord и STATISTICA.
   Статистический анализ данных в системе STATISTICA можно предста-
вить в виде следующих основных этапов:
   - ввод данных в электронную таблицу с исходными данными и их
предварительное преобразование перед анализом (структурирование, по-
строение необходимых выборок, ранжирование и т. д.);
   - визуализация данных при помощи того или иного типа графиков;
   - применение конкретной процедуры статистической обработки;
   - вывод результатов анализа в виде графиков и электронных таблиц с
численной и текстовой информацией;
16

Страницы