Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере. Лукьянова Н.Ю. - 29 стр.

численности рабочих (x2) - r yx2/ x1 = 0,32. Этот факт также говорит в пользу
исключения фактора x2 из модели.
     5. Коэффициенты линейной множественной корреляции (детермина-
ции) представлены на рис. 8-9. Коэффициент множественной корреляции
R yx1x2 = 0,973 свидетельствует о тесной связи факторных признаков с
результативным.
     Нескорректированный коэффициент множественной детерминации R2
yx1x2 = 0,947 оценивает долю вариации результата за счет представленных в
уравнении факторов в общей вариации результата. Он указывает на высо-
кую степень обусловленности вариации результата вариацией факторных
признаков. Скорректированный коэффициент множественной детермина-
ции R2 yx1x2 = 0,941 оценивает тесноту связи с учетом степеней свободы
(см. п.2.2), что позволяет его использовать для оценки тесноты связи в мо-
делях с разным числом факторов.
     Значения коэффициентов множественной детерминации позволяют
сделать вывод о высокой (более 90%) детерминированности результатив-
ного признака y в модели факторными признаками x1 и x2.
     6. Оценим статистическую надежность полученного уравнения множе-
ственной регрессии с помощью общего F-критерия, который проверяет ну-
левую гипотезу о статистической незначимости параметров построенного
регрессионного уравнения и показателя тесноты связи (H0: a0= a1=a2=0, R
yx1x2=0).
     Фактическое значение F-критерия Фишера - Fр=151,7 (см. рис. 8-9).
Сравним его с табличным значением F-критерия, определяемым с исполь-
зованием таблицы приложения 1 по заданным уровню значимости (α=
0,05) и числу степеней свободы (в пакете STATISTICA d.f.1 = m =2 и d.f.2 =
n-m-1= 17). Fт= 3,59. Поскольку Fр > Fт, то гипотеза H0 отвергается. Так
как вероятность случайного значения Fр значительно меньше 5%
(p<0,000001, см. рис. 8-9), то с вероятностью более 95% принимается аль-
тернативная гипотеза. Таким образом, признается статистическая значи-
мость регрессионного уравнения, его параметров и показателя тесноты
связи R yx1x2.

          3.3. Порядок выполнения индивидуального задания

   1. Ввод исходных данных. Получив индивидуальное задание, студент
создает файл с именем *.sta и заносит в него данные. Файл следует сохра-
нить в указанном преподавателем каталоге.
   2. Дикриптивно-статистический анализ данных. На данном этапе вы-
полнения работы определяются значения средних величин, средних квад-

28