Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере. Лукьянова Н.Ю. - 30 стр.

UptoLike

Составители: 

29
ратических отклонений, значения коэффициентов асимметрии, эксцесса и
их среднеквадратических ошибок по результативному и факторным при-
знакам. Студенту следует оценить показатели вариации каждого признака
и сделать вывод о возможностях применения метода наименьших квадра-
тов для их изучения, а если необходимо, то исключить резко отклоняю-
щиеся единицы совокупности.
3.
Построение уравнения множественной регрессии. На этом этапе оп-
ределяются коэффициенты множественной регрессии, составляется рег-
рессионное уравнение, оцениваются его параметры.
4.
Определение частных коэффициентов эластичности. Студент само-
стоятельно рассчитывает частные коэффициенты эластичности и дает на
их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
5.
Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции.
Данный этап предусматривает построение матриц коэффициентов парной
и частной корреляции и оценку целесообразности включения факторных
признаков в модель.
6.
Оценка коэффициентов множественной корреляции (детермина-
ции).
7. Оценка статистической надежности полученного уравнения рег-
рессии.
8. Оформление отчета. Титульный лист отчета должен содержать на-
звание работы, цель работы, фамилию, инициалы, курс и группу студента,
выполнившего индивидуальное задание. В отчете следует отразить основ-
ные этапы выполненного задания, полученные результаты и сделать выво-
ды по каждому этапу. Для этой цели можно использовать распечатки отче-
та, полученного средствами пакета
STATISTICA (файл с расширением
*.rtf), включая его широкие графические возможности.
9.
Защита индивидуального задания. Защита индивидуального задания
преследует цель оценить знания студента по вопросам построения регрес-
сионных моделей с помощью СПП
STATISTICA и интерпретации результа-
тов корреляционно-регрессионного анализа данных. При подготовке к за-
щите индивидуального задания студенту следует ответить на представлен-
ные в п.4 вопросы.
4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1. Дайте определение функциональному, статистическому и корреля-
ционному типам связи.
2. Назовите основные условия применения корреляционно-регрессион-
ного метода анализа статистических связей.
ратических отклонений, значения коэффициентов асимметрии, эксцесса и
их среднеквадратических ошибок по результативному и факторным при-
знакам. Студенту следует оценить показатели вариации каждого признака
и сделать вывод о возможностях применения метода наименьших квадра-
тов для их изучения, а если необходимо, то исключить резко отклоняю-
щиеся единицы совокупности.
    3. Построение уравнения множественной регрессии. На этом этапе оп-
ределяются коэффициенты множественной регрессии, составляется рег-
рессионное уравнение, оцениваются его параметры.
    4. Определение частных коэффициентов эластичности. Студент само-
стоятельно рассчитывает частные коэффициенты эластичности и дает на
их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
    5. Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции.
Данный этап предусматривает построение матриц коэффициентов парной
и частной корреляции и оценку целесообразности включения факторных
признаков в модель.
    6. Оценка коэффициентов множественной корреляции (детермина-
ции).
    7. Оценка статистической надежности полученного уравнения рег-
рессии.
    8. Оформление отчета. Титульный лист отчета должен содержать на-
звание работы, цель работы, фамилию, инициалы, курс и группу студента,
выполнившего индивидуальное задание. В отчете следует отразить основ-
ные этапы выполненного задания, полученные результаты и сделать выво-
ды по каждому этапу. Для этой цели можно использовать распечатки отче-
та, полученного средствами пакета STATISTICA (файл с расширением
*.rtf), включая его широкие графические возможности.
    9. Защита индивидуального задания. Защита индивидуального задания
преследует цель оценить знания студента по вопросам построения регрес-
сионных моделей с помощью СПП STATISTICA и интерпретации результа-
тов корреляционно-регрессионного анализа данных. При подготовке к за-
щите индивидуального задания студенту следует ответить на представлен-
ные в п.4 вопросы.

               4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

   1. Дайте определение функциональному, статистическому и корреля-
ционному типам связи.
   2. Назовите основные условия применения корреляционно-регрессион-
ного метода анализа статистических связей.


                                                                   29