Составители:
Рубрика:
29
ратических отклонений, значения коэффициентов асимметрии, эксцесса и
их среднеквадратических ошибок по результативному и факторным при-
знакам. Студенту следует оценить показатели вариации каждого признака
и сделать вывод о возможностях применения метода наименьших квадра-
тов для их изучения, а если необходимо, то исключить резко отклоняю-
щиеся единицы совокупности.
3.
Построение уравнения множественной регрессии. На этом этапе оп-
ределяются коэффициенты множественной регрессии, составляется рег-
рессионное уравнение, оцениваются его параметры.
4.
Определение частных коэффициентов эластичности. Студент само-
стоятельно рассчитывает частные коэффициенты эластичности и дает на
их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
5.
Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции.
Данный этап предусматривает построение матриц коэффициентов парной
и частной корреляции и оценку целесообразности включения факторных
признаков в модель.
6.
Оценка коэффициентов множественной корреляции (детермина-
ции).
7. Оценка статистической надежности полученного уравнения рег-
рессии.
8. Оформление отчета. Титульный лист отчета должен содержать на-
звание работы, цель работы, фамилию, инициалы, курс и группу студента,
выполнившего индивидуальное задание. В отчете следует отразить основ-
ные этапы выполненного задания, полученные результаты и сделать выво-
ды по каждому этапу. Для этой цели можно использовать распечатки отче-
та, полученного средствами пакета
STATISTICA (файл с расширением
*.rtf), включая его широкие графические возможности.
9.
Защита индивидуального задания. Защита индивидуального задания
преследует цель оценить знания студента по вопросам построения регрес-
сионных моделей с помощью СПП
STATISTICA и интерпретации результа-
тов корреляционно-регрессионного анализа данных. При подготовке к за-
щите индивидуального задания студенту следует ответить на представлен-
ные в п.4 вопросы.
4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1. Дайте определение функциональному, статистическому и корреля-
ционному типам связи.
2. Назовите основные условия применения корреляционно-регрессион-
ного метода анализа статистических связей.
ратических отклонений, значения коэффициентов асимметрии, эксцесса и их среднеквадратических ошибок по результативному и факторным при- знакам. Студенту следует оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения метода наименьших квадра- тов для их изучения, а если необходимо, то исключить резко отклоняю- щиеся единицы совокупности. 3. Построение уравнения множественной регрессии. На этом этапе оп- ределяются коэффициенты множественной регрессии, составляется рег- рессионное уравнение, оцениваются его параметры. 4. Определение частных коэффициентов эластичности. Студент само- стоятельно рассчитывает частные коэффициенты эластичности и дает на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат. 5. Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции. Данный этап предусматривает построение матриц коэффициентов парной и частной корреляции и оценку целесообразности включения факторных признаков в модель. 6. Оценка коэффициентов множественной корреляции (детермина- ции). 7. Оценка статистической надежности полученного уравнения рег- рессии. 8. Оформление отчета. Титульный лист отчета должен содержать на- звание работы, цель работы, фамилию, инициалы, курс и группу студента, выполнившего индивидуальное задание. В отчете следует отразить основ- ные этапы выполненного задания, полученные результаты и сделать выво- ды по каждому этапу. Для этой цели можно использовать распечатки отче- та, полученного средствами пакета STATISTICA (файл с расширением *.rtf), включая его широкие графические возможности. 9. Защита индивидуального задания. Защита индивидуального задания преследует цель оценить знания студента по вопросам построения регрес- сионных моделей с помощью СПП STATISTICA и интерпретации результа- тов корреляционно-регрессионного анализа данных. При подготовке к за- щите индивидуального задания студенту следует ответить на представлен- ные в п.4 вопросы. 4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ 1. Дайте определение функциональному, статистическому и корреля- ционному типам связи. 2. Назовите основные условия применения корреляционно-регрессион- ного метода анализа статистических связей. 29
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »