Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере. Лукьянова Н.Ю. - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БФУ им. Канта | Калининград

Составители: 

Рубрика: 

30
3. Для решения каких типов задач используется корреляционно-
регрессионный метод?
4. Приведите примеры различных видов уравнений парной и множест-
венной регрессии.
5. Дайте определение парному и множественному линейным коэффи-
циентам корреляции.
6. Как оценивается значимость коэффициента корреляции?
7. Чем характеризуются функционально связанные между собой факто-
ры?
8. Что характеризуют параметры регрессионного уравнения? Объясни-
те сущность коэффициента парной линейной регрессии.
9. В чем заключается метод наименьших квадратов? Каковы основные
условия его применения?
10. Как оценивается значимость параметров регрессионного уравне-
ния?
11. Дайте определение частному коэффициенту эластичности. Что он
характеризует?
12. Дайте определение стандартизованному коэффициенту регрессии.
Что он характеризует?
13. Что позволяет оценить множественный коэффициент детермина-
ции?
14. Для
чего используется корректированный множественный коэффи-
циент детерминации?
15. Как оценить статистическую надежность регрессионного уравнения
в целом?
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айвазян С.А. Программное обеспечение персональных ЭВМ по статисти-
ческому анализу данных // Компьютер и экономика: экономические проблемы
компьютеризации общества. М.: Наука, 1991. С. 91–107.
2. Айвазян С.А., Степанов В.С. Инструменты статистического анализа дан-
ных // «Мир ПК». 1997. №8. С. 33–41.
3. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и
обработка данных в среде Windows. М.: Филин, 1997.
4. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. М.,
1998.
5. Векслер Л.С. Статистический анализ на персональном компьютере // «Мир
ПК». 1992. №2. С. 89–97.
6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и
статистика, 1998. 
    3. Для решения каких типов задач используется корреляционно-
регрессионный метод?
    4. Приведите примеры различных видов уравнений парной и множест-
венной регрессии.
    5. Дайте определение парному и множественному линейным коэффи-
циентам корреляции.
    6. Как оценивается значимость коэффициента корреляции?
    7. Чем характеризуются функционально связанные между собой факто-
ры?
    8. Что характеризуют параметры регрессионного уравнения? Объясни-
те сущность коэффициента парной линейной регрессии.
    9. В чем заключается метод наименьших квадратов? Каковы основные
условия его применения?
    10. Как оценивается значимость параметров регрессионного уравне-
ния?
    11. Дайте определение частному коэффициенту эластичности. Что он
характеризует?
    12. Дайте определение стандартизованному коэффициенту регрессии.
Что он характеризует?
    13. Что позволяет оценить множественный коэффициент детермина-
ции?
    14. Для чего используется корректированный множественный коэффи-
циент детерминации?
    15. Как оценить статистическую надежность регрессионного уравнения
в целом?

              СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

    1. Айвазян С.А. Программное обеспечение персональных ЭВМ по статисти-
ческому анализу данных // Компьютер и экономика: экономические проблемы
компьютеризации общества. М.: Наука, 1991. С. 91–107.
    2. Айвазян С.А., Степанов В.С. Инструменты статистического анализа дан-
ных // «Мир ПК». 1997. №8. С. 33–41.
    3. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и
обработка данных в среде Windows. М.: Филин, 1997.
    4. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. М.,
1998.
    5. Векслер Л.С. Статистический анализ на персональном компьютере // «Мир
ПК». 1992. №2. С. 89–97.
    6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и
статистика, 1998.


30

Страницы