Измерение качества (квалиметрия) текстильных материалов и товаров. Лунькова С.В - 17 стр.

                          ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 5
            ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ ВЕСОМОСТИ
          ЕДИНИЧНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ
        МЕТОДОМ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Цель работы: получить практические навыки применения корреляционного анализа для
              определения    коэффициентов    весомости   показателей   качества
              продукции.
        1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
       Наиболее объективным методом установления зависимости между комплексным
показателем качества и единичными показателями, входящими в его состав, является
метод корреляционного анализа, основанный на обработке опытно-статистических
данных.
       Наличие корреляционно-регрессионной зависимости между выбранными
показателями устанавливается по следующим этапам:
       -отбор статистических данных по всей номенклатуре показателей, включая
априорно спроектированный комплексный показатель;
       -составление уравнения регрессии и вычисление коэффициентов регрессии;
       -оценка точности полученного уравнения.
       Уравнением регрессии в математической статистике называется уравнение,
устанавливающее связь между независимыми переменными (факторами) и зависимой
переменной (функцией). Если связь определяется для трех и более переменных, то оно
называется уравнением множественной регрессии.
       При выборе учитываемых показателей (факторов) следует руководствоваться
логически-профессиональным анализом, обращая внимание на физическую природу
причинно-следственных связей между факторами. Включение в формулу факторов, связь
которых нельзя объяснить ни логически, ни профессионально, приведет к ошибочной
модели. Кроме того, выбираемые показатели не должны находиться между собой в
функциональной или близкой к ней связи. Важным условием является представление
всех учитываемых показателей в единой безразмерной шкале.
       При отборе статистических данных необходимо обеспечить независимость
результатов наблюдений по исследуемым объектам и представительность выборочных
данных. Если количество объектов невелико (N < 30), то для исследования следует
принять все данные. При большом числе объектов следует применить методы
случайного отбора (метод наибольшей объективности «вслепую», систематический
отбор, отбор с использованием таблицы случайных чисел).
       При составлении уравнения регрессии необходимо определить его вид.
Существуют линейные и нелинейные зависимости. Линейные модели выражаются
уравнением более простого вида, поэтому по возможности нелинейные зависимости
стремятся перевести к линейному виду. Линейное уравнение комплексного показателя
качества описывается выражением
                                 Q = a0 + a1q1 + a2 q2 + ... + an qn ,          (9)
где         Q – комплексный показатель качества;
  q1, q2,…, qn – единичные показатели качества в безразмерной форме;
            а0- свободный член уравнения;
                                        17