Измерение качества (квалиметрия) текстильных материалов и товаров. Лунькова С.В - 18 стр.

а1, а2, …, аn – коэффициенты регрессии (весомости).
       Если комплексный показатель имеет нелинейную зависимость от единичных
показателей, то выражение будет иметь вид
                                      Q = 10a0 q1a1 q2a2 ...qnan .             (10)
       После логарифмирования оно приводится к линейному виду
                            lg Q = a0 + a1 lg q1 + a2 lg q2 + ... + an lg qn . (11)
       Методика решения уравнений (9) и (11) одинакова. Целью расчетов является
определение значений свободного члена уравнения и коэффициентов при единичных
показателях качества.
       2. МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ И ОФОРМЛЕНИЯ РАБОТЫ
      2.1. Провести серию измерений (наблюдений) или получить выборочные данные у
преподавателя и занести их в графы 2…5 табл. 9.
      2.2. Установить среднее арифметическое значение qi по каждому учитываемому
показателю.
      2.3. Определить отклонения каждого текущего значения от среднего
арифметического ∆qij, записать отдельные результаты и их сумму в графы 6…9 табл. 9.
      2.4. Определить и записать в графы 10…14 табл. 9 парные произведения
отклонений по всем возможным сочетаниям показателей. Количество сочетаний
определяется выражением 0,5n(n + 1).
      2.5. Возвести отклонения в квадрат. Отдельные результаты и их сумму записать в
графы 15…18 табл. 9.
                                                                           Таблица 9
             Первичные данные для вычисления парных коэффициентов корреляции
 № п/п                                   ∆q1j     ∆q2j ∆q1j
         q1j q2j … qnj ∆q1j ∆q2j … ∆qnj   *   …    *    *   ∆2q1j ∆2q2 …  ∆2qnj
 исп.                                    ∆q2j     ∆qnj ∆qnj
   1      2   3   4   5   6   7   8   9       10       12      13   14   15   16   17   18
   1
   2
  …
   j
  …
  m
Сумма
Среднее                   -   -   -   -       -            -   -    -    -    -    -    -

     2.6. Определить значения среднеквадратических отклонений учитываемых
факторов σ qi , которые характеризуют рассеивание результатов относительно среднего
арифметического значения. Вычисления произвести по формуле
                                                      m       
                                      σ q =  ∑ ∆2 qij  m ,
                                          i
                                                                                             (12)
                                               j =1           
где m – объем статистической выборки.
      2.7. Вычислить коэффициент вариации для каждого учитываемого показателя vi:
                                      v i = 100 σ q i q i .                     (13)
                                               18