Основы компьютерной грамотности и информационно-коммуникационной компетентности. Ч. 1: Введение в информатику. Лядова Л.Н - 68 стр.

                             135                                                             136

ленаправленное поведение роботов; обеспечивать диалоговое        няющие указанные способы.
общение с компьютером пользователей на языке их предметной           Системы, основанные на знаниях, – это системы программ-
области, особенно в связи с проектами ЭВМ пятого и после-        ного обеспечения, основными структурными элементами кото-
дующих поколений и широким распространением ПЭВМ; соз-           рых являются база знаний и механизм логических выводов.
давать системы, работа которых опирается на знания, форми-       В первую очередь к ним относятся экспертные системы, являю-
руемые экспертами (экспертные системы).                          щиеся мощным инструментом обработки интеллектуальной ин-
    К задачам искусственного интеллекта относят задачи, кото-    формации типа знаний.
рые определяют процесс поиска решения, а не процесс решения.         Экспертная система – это интеллектуальная программа,
Примерами таких задач являются задачи робототехники, доказа-     способная делать логические выводы на основании знаний в
тельство теорем, машинный перевод текстов с одного языка на      конкретной предметной области и обеспечивающая решение
другой, планирование с учетом неполной информации, состав-       специфических задач. Поэтому ее необходимо наделить функ-
ление прогнозов, моделирование сложных процессов и явлений,      циями, позволяющими решать задачи, которые в отсутствие
игры (шахматы, шашки) и т.д.                                     эксперта невозможно правильно решить. Следовательно, необ-
    Задачи искусственного интеллекта предполагают получение      ходимым этапом в ее разработке является приобретение соот-
не точного результата, а чаще всего осредненного в статистиче-   ветствующих знаний от эксперта. Перечислим требования к экс-
ском, вероятностном смысле.                                      пертным системам: использование знаний, связанных с
    Наиболее известные направления развития искусственного       конкретной предметной областью; приобретение знаний от экс-
интеллекта связаны с экспертными системами, базами знаний,       перта; определение реальной и достаточно сложной задачи; на-
нейронными сетями и нейрокомпьютерами, DM-системами (сис-        деление системы способностями эксперта.
темами Data Mining).                                                 На рис. 6.11 показана базовая структура экспертной систе-
    В последние годы из общего направления «искусственный        мы, ниже перечислены функции, которые должны выполнять ее
интеллект» выделилось направление, связанное с созданием         структурные элементы.
экспертных систем (ЭС), предназначенных для решения задач            Во-первых, необходим механизм представления знаний в
экспертного оценивания ситуаций в различных предметных об-       конкретной предметной области и управления ими. Для реали-
ластях. При построении экспертных систем основными являют-       зации этих функций используется механизм, называемый базой
ся вопросы: какие знания должны быть в них представлены и в      знаний (БЗ).
какой форме? Структура знаний зависит от сферы их использо-          Во-вторых, требуется реализовать механизм, который на
вания и может носить довольно сложный характер. Эта структу-     основании знаний, имеющихся в базе знаний, способен делать
ра включает различные факты из предметной области, связи ме-     логические выводы. Этот механизм называется механизмом ло-
жду ними, правила действий и т.д. Она должна также содержать     гических выводов.
знания, касающиеся способа включения знаний в экспертную             В-третьих, необходим интерфейс для правильной передачи
систему. Сложность и многообразие структур знаний вызвали к      ответов пользователю системы – пользовательский интер-
жизни несколько различных способов представления знаний, из      фейс.
которых следует выделить логическую модель, фреймовые и              В-четвертых, необходимо включить механизм получения
продукционные системы, семантические сети. Каждый способ         знаний от эксперта, поддержки базы знаний и дополнения ее
представления обладает своими достоинствами и недостатками       при необходимости. Механизм, реализующим эту функции, на-
и тяготеет к определенной структуре знаний. В последние годы     зывается модулем приобретения знаний.
стали использоваться модели представления знаний, объеди-            В-пятых, необходим механизм, который способен не только