Лабораторный практикум по физической и коллоидной химии. Часть 1. Ляндзберг Р.А. - 5 стр.

вычислений по формуле, в которую входит несколько измеряемых
различными приборами значений, то ошибки всех отдельных из-
мерений отразятся на конечном результате. При этом влияние от-
дельных погрешностей может оказаться далеко не одинаковым.
Так, например, при определении молекулярного веса растворен-
ного вещества криометрическим путем наиболее резко на точно-
сти конечного значения отразится погрешность измерения темпе-
ратуры, так как здесь в формулу входит понижение температуры
замерзания, являющееся малой разностью двух температур кри-
сталлизации. Погрешности взвешивания скажутся гораздо мень-
ше. Поэтому при использовании этого метода стараются измерять
температуру возможно точнее и с этой целью пользуются специ-
альными термометрами со шкалой, разделенной на сотые,
а иногда и тысячные доли градуса (термометр Бекмана).
    Умение правильно оценить погрешность результата является
необходимым качеством хорошего экспериментатора. При поль-
зовании таблицами логарифмов или при обычных арифметиче-
ских подсчетах очень часто представляют конечное значение
с излишним числом значащих цифр. Неверно, например, было бы
указать в таблице, содержащей итоги измерений давления паров,
сотые доли миллиметра, если известно, что примененный мано-
метр не позволяет отсчитывать давление с точностью больше чем
±0,5 мм. При пользовании термометром, разделенным на
0,01 град, в лучшем случае опытный глаз, вооруженный лупой,
может сделать отсчет с точностью до ±0,002. Поэтому здесь неле-
по выглядела бы запись температуры с точностью до десятиты-
сячных долей (например, 25,5734º), в то время как уже тысячные
доли являются спорными.
    Чтобы увеличить точность окончательного результата, обыч-
но повторяют каждое измерение несколько раз, определенным
образом обрабатывая полученный ряд цифр. Если бы можно было
довести число таких повторных измерений до очень большого, то
к погрешностям этих измерений можно было бы применить прие-
мы теории вероятностей. Однако практически серии измерений
редко состоят больше чем из 3–5 последовательных опытов, и по-
этому к ним закон распределения погрешностей неприменим. Мы
укажем здесь на более простые пути вычисления погрешностей,
пригодные именно в тех случаях, когда число повторных резуль-
татов невелико.
                              5