Лабораторный практикум по физической и коллоидной химии. Часть 1. Ляндзберг Р.А. - 9 стр.

UptoLike

Составители: 

татов беспорядочно отклоняются вверх и вниз от некоторого средне-
го значения, то эти отклонения следует считать результатом нор-
мальных экспериментальных погрешностей и можно приступать
к вычислению среднего значения и его погрешности.
Наиболее просто и естественно взять среднее арифметическое
из всех чисел серии и принять его за действительное значение А.
При этом никогда не следует выбрасывать отдельные цифры
только потому, что они сильнее других отклоняются
в сторону. Это можно сделать только в том случае, если плохое
качество какого-нибудь из опытов заведомо известно эксперимен-
татору. Поэтому при описании опытов всегда необходимо подробно
отмечать все факторы, снижающие качество данного наблюдения,
начиная с непостоянства температуры, перерыва в работе мешалки,
прекращения подачи тока в середине измерения и кончая утомлени-
ем экспериментатора, плохим освещением шкалы и т.п.
Таким образом, если а
1
, а
2
, …, а
n
представляет ряд n экспери-
ментальных чисел, среднее арифметическое значение равно:
n
а......ааа
n321
+
+
+
+
=
α
.
Найдя значение
α, вычисляют отклонения от среднего для ка-
ждого опыта:
Δа
1
= а
1
α, ∆а
n
= а
n
а.
Правильность вычисления можно проверить, убедившись в том,
что:
Σ Δа= Δа
1
+ Δа
2
+ … + Δа
n
= 0.
Этот вывод следует из самого определения а. Если сумма от-
клонений в положительную сторону не погашается суммой от-
клонений в отрицательную, это значит, что в вычислениях допу-
щена ошибка.
Для вычисления погрешности среднего значения применяют
различные приемы. Наиболее правильно считать средней погреш-
ностью среднее из всех отклонений, взятых в абсолютном значе-
нии (не учитывая их знака), т. е.
n
а
а
=
Δ
Δ
.
Следует подчеркнуть, что
средняя погрешность указывает
только на точность измерений, а не на их правильность
: опыты
могут быть прекрасно выполнены и результаты их весьма близки,
однако вся серия может содержать одну и ту же систематическую
9
татов беспорядочно отклоняются вверх и вниз от некоторого средне-
го значения, то эти отклонения следует считать результатом нор-
мальных экспериментальных погрешностей и можно приступать
к вычислению среднего значения и его погрешности.
     Наиболее просто и естественно взять среднее арифметическое
из всех чисел серии и принять его за действительное значение А.
При этом никогда не следует выбрасывать отдельные цифры
только потому, что они сильнее других отклоняются
в сторону. Это можно сделать только в том случае, если плохое
качество какого-нибудь из опытов заведомо известно эксперимен-
татору. Поэтому при описании опытов всегда необходимо подробно
отмечать все факторы, снижающие качество данного наблюдения,
начиная с непостоянства температуры, перерыва в работе мешалки,
прекращения подачи тока в середине измерения и кончая утомлени-
ем экспериментатора, плохим освещением шкалы и т.п.
     Таким образом, если а1, а2, …, аn представляет ряд n экспери-
ментальных чисел, среднее арифметическое значение равно:
                        а + а + а + ...... + аn
                    α= 1 2 3                    .
                                   n
     Найдя значение α, вычисляют отклонения от среднего для ка-
ждого опыта:
                    Δа1 = а1 – α, ∆аn = аn – а.
     Правильность вычисления можно проверить, убедившись в том,
что:
                 Σ Δа= Δа1 + Δа2 + … + Δаn = 0.
     Этот вывод следует из самого определения а. Если сумма от-
клонений в положительную сторону не погашается суммой от-
клонений в отрицательную, это значит, что в вычислениях допу-
щена ошибка.
     Для вычисления погрешности среднего значения применяют
различные приемы. Наиболее правильно считать средней погреш-
ностью среднее из всех отклонений, взятых в абсолютном значе-
                                     ∑
нии (не учитывая их знака), т. е. Δа =
                                          Δа
                                              .
                                         n
     Следует подчеркнуть, что средняя погрешность указывает
только на точность измерений, а не на их правильность: опыты
могут быть прекрасно выполнены и результаты их весьма близки,
однако вся серия может содержать одну и ту же систематическую
                                9