Составители:
Рубрика:
37
п. 3. Случайная величина
1. Определение. Рассмотрим дискретное пространство элементарных
событий
Ω, элементам которого ω ∈ Ω отвечает вероятность P(ω). Слу-
чайной величиной
ξ называется функция ξ(ω), определенная на множестве
Ω и принимающая вещественные значения.
Среди возможных значений
ξ(ω), отвечающим
различным
ω ∈ Ω, не обязательно все различны. ω
1
ω
2
ω
3
ω
4
Обозначим различные возможные значения
ξ через
а
1
, а
2
, … (эти вещественные числа а
i
не обязательно ξ
расположены в порядке возрастания или убывания).
а
1
а
2
Пример. Бросаются две монеты. Сколько из них выпадет гербом квер-
ху? Ответ — число, определяемое исходом эксперимента: 0, 1, 2. Про-
странство элементарных событий
Ω = {ω
1
=гг, ω
2
=гр, ω
3
=рг, ω
4
=рр}.
Имеем случайную величину
ξ =
ωω ωω12 34
2 1 1 0
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
. {ξ = a
1
} {ξ = a
2
}
Упр. 2. Написать случайную величину для 3 монет.
2.Распределение случайной величины. Обозначим ω
1
ω
2
ω
3
ω
4
{ξ = a
i
} ≡ {ω: ω ∈ Ω, ξ(ω) = a
i
}. Очевидно, что {ξ = a
i
} есть
подмножество множества
Ω, т.е. событие. Обозначим а
1
а
2
ξ
через
p
i
вероятность этого события {ξ = a
i
}:
p
i
= P{ξ = a
i
} =
ωω:( )=
ξ
ai
∑
P(ω). Таблица вида
aa
pp
12
12
...
...
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
, где в верхней
строчке стоят возможные значения случайной величины
ξ, а в нижней
строчке под каждым значением стоит вероятность
p
i
= P{ξ = a
i
} того, что
случайная величина
ξ принимает это значение, называется распределени-
ем, или таблицей вероятностей, или функцией вероятностей, случай-
ной величины
ξ.
Пример. Найти распределение числа выпавших гербов для 2 монет.
Решение. См. пример п.1. Пространство
Ω состоит из 4 событий;
для
∀ω имеем: P(ω) = 1/4. Искомое распределение:
0 1 2
1/ 4 2/ 4 1/ 4
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
.
Упр. 3. Найти распределение числа выпавших гербов для 3 монет.
В приложениях теории вероятностей обычно имеют дело с распределе-
ниями случайных величин. Например, при бросании пяти монет проще за-
регистрировать
ξ(ω), а не элементарные события ω. Следовательно, реги-
стрируются значения функции, но не значения аргумента. Необычайно су-
щественно то, что при разных
ω случайная величина ξ(ω) может прини-
мать одинаковое значение: множество {
a
1
, a
2
, …} значений случайной ве-
личины гораздо проще, чем все множество
Ω. Поэтому может получиться
так, что невозможно узнать вероятности
P(ω), но можно определить по
частотам вероятности
p
i
= P{ξ = a
i
}.
п. 3. Случайная величина 1. Определение. Рассмотрим дискретное пространство элементарных событий Ω, элементам которого ω ∈ Ω отвечает вероятность P(ω). Слу- чайной величиной ξ называется функция ξ(ω), определенная на множестве Ω и принимающая вещественные значения. Среди возможных значений ξ(ω), отвечающим различным ω ∈ Ω, не обязательно все различны. ω1 ω2 ω3 ω4 Обозначим различные возможные значения ξ через а1, а2, (эти вещественные числа аi не обязательно ξ расположены в порядке возрастания или убывания). а1 а2 Пример. Бросаются две монеты. Сколько из них выпадет гербом квер- ху? Ответ число, определяемое исходом эксперимента: 0, 1, 2. Про- странство элементарных событий Ω = {ω1=гг, ω2=гр, ω3=рг, ω4=рр}. Имеем случайную величину ξ = ⎛⎜ ω1 ω 2 ω 3 ω 4⎞⎟ . {ξ = a1} {ξ = a2} ⎝ 2 1 1 0⎠ Упр. 2. Написать случайную величину для 3 монет. 2.Распределение случайной величины. Обозначим ω1 ω2 ω3 ω4 {ξ = ai} ≡ {ω: ω ∈ Ω, ξ(ω) = ai}. Очевидно, что {ξ = ai} есть подмножество множества Ω, т.е. событие. Обозначим а1 а2 ξ через pi вероятность этого события {ξ = ai}: pi = P{ξ = ai} = ∑ P(ω). Таблица вида ⎛⎜ a1 a 2 ...⎞⎟ , где в верхней ⎝ p1 p 2 ...⎠ ω:ξ (ω ) = ai строчке стоят возможные значения случайной величины ξ, а в нижней строчке под каждым значением стоит вероятность pi = P{ξ = ai} того, что случайная величина ξ принимает это значение, называется распределени- ем, или таблицей вероятностей, или функцией вероятностей, случай- ной величины ξ. Пример. Найти распределение числа выпавших гербов для 2 монет. Решение. См. пример п.1. Пространство Ω состоит из 4 событий; ⎛ 0 1 2 ⎞ для ∀ω имеем: P(ω) = 1/4. Искомое распределение: ⎜ ⎟. ⎝ 1/ 4 2 / 4 1/ 4⎠ Упр. 3. Найти распределение числа выпавших гербов для 3 монет. В приложениях теории вероятностей обычно имеют дело с распределе- ниями случайных величин. Например, при бросании пяти монет проще за- регистрировать ξ(ω), а не элементарные события ω. Следовательно, реги- стрируются значения функции, но не значения аргумента. Необычайно су- щественно то, что при разных ω случайная величина ξ(ω) может прини- мать одинаковое значение: множество {a1, a2, } значений случайной ве- личины гораздо проще, чем все множество Ω. Поэтому может получиться так, что невозможно узнать вероятности P(ω), но можно определить по частотам вероятности pi = P{ξ = ai}. 37
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- …
- следующая ›
- последняя »