Государственное регулирование и рынок в авиастроении. Махитько В.П. - 83 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

85
регрессионного и корреляционного анализа, а также аппарат статистической
теории проверки гипотез и принятия решений).
Этот аппарат может быть эффективно применен лишь в тех случаях,
когда есть информация, достаточная для статистической обработки. В свою
очередь, объем необходимой исходной информации (число наблюдений)
полностью определяется числом параметров (факторов) Х
(i)
, включенных в
структуру модели затрат.
На практике в силу того, что число АК-предшественников, являющихся
основой для формирования исходного массива информации, как правило,
значительно меньше числа взятых конструктивных параметров Х
(i)
,
непосредственное применение регрессионного и корреляционного анализа
оказывается невозможным. В этих случаях в процесс построения модели
затрат следует ввести дополнительную процедуру выделения среди
множества конструктивных параметров, определяющих облик исследуемого
АК, тех параметров, которые оказывают наиболее существенное влияние на
формирование затрат С
i
. Наиболее приемлемым в данном случае может быть
метод случайного баланса в сочетании с методами экспертной оценки.
Расчет полных ожидаемых затрат на разработку самолетов
В общем виде затраты на разработку могут быть представлены сле-
дующим образом:
где
затраты на разработку конструкции, оборудования и
двигательной установки;
затраты на разработку (ОКР) систем наземного оборудования;
С
НИР
затраты на НИР поискового, экспериментального и прикладного
характера.
Под затратами на разработку конструкции самолета понимаются соб-
ственные затраты ОКБ-разработчика с учетом стоимости поставки покупных
изделий (бортовое оборудование и двигатели)
где
К
τ
коэффициент, учитывающий изменение тенденции формирования
затрат во времени;
Т
i
календарный год начала общей разработки самолета;
Т
баз
год начала разработки базового самолета.
Расчет величины С
пги
производится следующим образом:
где
стоимость поставки оборудования и двигателей соответст-
венно.