Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 150 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГГУ им. Шолохова | Москва

Составители: 

Рубрика: 

149
Необходимо отметить, что линейно-разделимые множества составляют
лишь очень незначительную часть всех множеств. Поэтому данное
ограничение персептрона является принципиальным. Оно было преодолено
лишь в 80-х годах путем введения нескольких слоев нейронов в сетях
Хопфилда и нео-когнитроне Фукушимы.
Рисунок 15.10 – Задача классификации и разделения множеств решаемая НС
15.6.3 Проблемы обучения нейронной сети
В завершении остановимся на некоторых проблемах, которые остались
нерешенными после работ Ф.Розенблатта:
1. Возможно ли обнаружить линейную разделимость классов до
обучения сети?
2. Как определить скорость обучения, т.е. количество итераций,
необходимых для достижения заданного качества обучения? 
    Необходимо отметить, что линейно-разделимые множества составляют
лишь очень незначительную часть всех множеств. Поэтому данное
ограничение персептрона является принципиальным. Оно было преодолено
лишь в 80-х годах путем введения нескольких слоев нейронов в сетях
Хопфилда и нео-когнитроне Фукушимы.




Рисунок 15.10 – Задача классификации и разделения множеств решаемая НС

              15.6.3 Проблемы обучения нейронной сети

    В завершении остановимся на некоторых проблемах, которые остались
нерешенными после работ Ф.Розенблатта:
     1. Возможно ли обнаружить линейную разделимость классов до
        обучения сети?
     2. Как определить скорость обучения, т.е. количество итераций,
        необходимых для достижения заданного качества обучения?


                                 149

Страницы