Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 17 стр.

глубиной агрегирования/дезагрегирования данных. Эта технология получила
название хранилищ и витрин данных в сочетании с оперативной
аналитической обработкой данных.
     Наиболее мощные фирмы, разрабатывающие системы управления
базами данных (СУБД) — ОRАСLЕ, ВАSЕ, Мicrosoft, — поставляют на
рынок системы, в которые модули поддержки принятия решений входят как
компонента. В состав таких входят технологии искусственного интеллекта —
нейронные     сети,   интеллектуальный     анализ   данных.    Объектно-
ориентированная структура этих баз данных сделала реальностью идеологию
фреймов, разработанную в рамках искусственного интеллекта. Технические
решения, необходимые для создания полномасштабных интеллектуальных
информационных систем — средства ведения баз знаний на основе объектно-
ориентированных баз данных, автоматизации формирования баз знаний на
основе методов интеллектуального анализа данных, полнотекстовые системы
поиска и семантические анализаторы естественного языка для естественно-
языкового интерфейса — стали производиться как серийно выпускаемые
программные изделия. Не реализованными в рамках таких СУБД пока
остаются технологии реализации правдоподобных (вероятностных) и
логических (дедуктивных) выводов.
      По материалам кадровых агентств, в Интернете существует устойчивый
высокий спрос на специалистов, владеющих современными технологиями
проектирования и разработки ИИС. Поскольку технические и программные
средства изменяются достаточно быстро (их полное обновление происходит
в течение 2-3 лет), а принципы работы интеллектуальных систем изменяются
относительно медленно (на протяжении 15-20 лет).
      Первоначально ИИС использовали знания нескольких экспертов в
каждой из областей инвестиций. В настоящее время базы знаний частично
формируются посредством машинного обучения, используя методы
индукции, генетические алгоритмы и некоторые другие методы извлечения
знаний. Менеджер, используя такую схему, теоретически может принимать
решения более эффективно и с меньшей стоимостью, чем это смог бы сделать
любой индивидуальный эксперт в данной области. Наиболее очевидным
преимуществом интеграции некоторых форм искусственного интеллекта в
процессе принятия решений по сравнению с постоянным консультированием
с группой экспертов обычно является более низкая стоимость и большее
соответствие результатов задаче.
     В отличие от обычных аналитических и статистических моделей,
ИИС позволяют получить решение трудно формализуемых слабо
структурированных задач.




                                   16