Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 16 стр.

     - интенсиональные знания – глубинные или абстрактные знания
       (знания о закономерностях),
     - синтаксис – структура знаковой системы (данных или знаний),
     - семантика – смысл знаковой системы (знаний), т.е. эквивалентное
       ее представление в другой парадигме представления знаний
       (внутренней),
     - прагматика – цели, связанные со знаковой системой (например,
       цели или назначение предложения на естественном языке –
       команда, вопрос, пояснение и т.п.).

1.3 Интеллектуальная информационная система и ее основные
                        свойства
      Интеллектуальные      информационные        системы     (ИИС)    —
естественный результат развития обычных информационных систем,
сосредоточили в себе наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем
автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия
решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся
на полученные информационной системой данные. ИИС способны
диагностировать состояние предприятия, оказывать помощь в антикризисном
управлении, обеспечивать выбор оптимальных решений по стратегии развития
предприятия и его инвестиционной деятельности. Благодаря наличию средств
естественно-языкового      интерфейса        появляется       возможность
непосредственного применения ИИС бизнес пользователем, не владеющим
языками программирования, в качестве средств поддержки процессов анализа,
оценки и принятия экономических решений. ИИС применяются для
экономического анализа деятельности предприятия, стратегического
планирования, инвестиционного анализа, оценки рисков и формирования
портфеля ценных бумаг, финансового анализа, маркетинга и т.д.
       В этом случае потребовался значительно больший объем информации
как собственно о предприятии, так и о его окружении, т.е. природных,
политических, экономических и других факторах, конкурентах, поставщиках и
т.д., а также значительно более сложные вычисления, необходимость учета
слабо формализуемых факторов, высокий уровень интерфейса. Поставленные
задачи реализованы в системах поддержки принятия решений. Их
отличительная черта — значительно более высокий уровень «интеллекта»,
чем у обычных интегрированных систем управления производством; наличие
специальных процедур для отбора и ввода данных, в том числе и по
расписанию из различных внешних систем. В системах поддержки принятия
решений производится заблаговременное вычисление (в целях обеспечения
уменьшения времени реакции) агрегированных данных, часто используемых в
запросах; используется специальная организация хранения данных,
обеспечивающая возможность многоаспектного поиска с изменяемой


                                   15