Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 14 стр.

UptoLike

Составители: 

13
- трудность (или даже невозможность) реализации адекватного
поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний,
зашумленности данных, не точно поставленной цели и т.п.);
- трудность и неэффективность распараллеливания процесса решения
задач.
Нейрокибернетическое направление (или нейроинформатика) можно
рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на
подсознательном уровне (моделирование интуиции, творческого
воображения, инсайта). Его достоинства это отсутствие недостатков,
свойственных логическому направлению, а недостатки отсутствие его
достоинств. Кроме того, в нейрокибернетическом направлении привлекает
возможность (быть может, иллюзорная), задав базовые весьма простые
алгоритмы адаптации и особенности структуры искусственной нейронной
сети, получить систему, настраивающуюся на поведение сколь угодно
сложное и адекватное решаемой задаче. Причем его сложность зависит
только от количественных факторов модели нейронной сети. Еще одним
достоинством в случае аппаратной реализации нейронной сети является ее
живучесть, т.е. способность сохранять приемлемую эффективность решения
задачи при выходе из строя элементов сети. Это свойство нейронных сетей
достигается за счет избыточности. В случае программной реализации
структурная избыточность нейронных сетей позволяет им успешно работать
в условиях неполной или зашумленной информации.
Чем отличается понятие «знание» от понятия «данные» или
«информация»? В последнее время ученые приходят к выводу, что наряду с
веществом и энергией информация является объективно существующей
неотъемлемой частью материального мира, характеризующей его
упорядоченность (неоднородность) или структуру. Способность живых
существ сохранять свою структуру (упорядоченность) в мире, где, вероятно,
превалирует стремление к увеличению энтропии (однородности),
обусловлена их способностью распознавать структуру окружающего мира и
использовать результат распознавания (т.е. знания о мире) для целей
выживания.
Таким образом, знания это воспринятая живым существом
(субъектом) информация из внешнего мира и в отличие от «информации
знание» субъективно. Оно зависит от особенностей жизненного опыта
субъекта, его истории взаимоотношения с внешней средой, т.е. от
особенностей процесса его обучения или самообучения. На этом уровне
абстракции знание уникально и обмен знанием между индивидуумами не
может происходить без потерь в отличие от данных, в которых закодирована
информация (неоднородность), и которые могут передаваться от передатчика
к приемнику без потерь (не учитывая возможность искажения вследствие
помех).
     - трудность (или даже невозможность) реализации адекватного
       поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний,
       зашумленности данных, не точно поставленной цели и т.п.);
     - трудность и неэффективность распараллеливания процесса решения
       задач.
      Нейрокибернетическое направление (или нейроинформатика) можно
рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на
подсознательном      уровне   (моделирование   интуиции,    творческого
воображения, инсайта). Его достоинства – это отсутствие недостатков,
свойственных логическому направлению, а недостатки – отсутствие его
достоинств. Кроме того, в нейрокибернетическом направлении привлекает
возможность (быть может, иллюзорная), задав базовые весьма простые
алгоритмы адаптации и особенности структуры искусственной нейронной
сети, получить систему, настраивающуюся на поведение сколь угодно
сложное и адекватное решаемой задаче. Причем его сложность зависит
только от количественных факторов модели нейронной сети. Еще одним
достоинством в случае аппаратной реализации нейронной сети является ее
живучесть, т.е. способность сохранять приемлемую эффективность решения
задачи при выходе из строя элементов сети. Это свойство нейронных сетей
достигается за счет избыточности. В случае программной реализации
структурная избыточность нейронных сетей позволяет им успешно работать
в условиях неполной или зашумленной информации.
     Чем отличается понятие «знание» от понятия «данные» или
«информация»? В последнее время ученые приходят к выводу, что наряду с
веществом и энергией информация является объективно существующей
неотъемлемой частью материального мира, характеризующей его
упорядоченность (неоднородность) или структуру. Способность живых
существ сохранять свою структуру (упорядоченность) в мире, где, вероятно,
превалирует стремление к увеличению энтропии (однородности),
обусловлена их способностью распознавать структуру окружающего мира и
использовать результат распознавания (т.е. знания о мире) для целей
выживания.
      Таким образом, знания – это воспринятая живым существом
(субъектом) информация из внешнего мира и в отличие от «информации
знание» субъективно. Оно зависит от особенностей жизненного опыта
субъекта, его истории взаимоотношения с внешней средой, т.е. от
особенностей процесса его обучения или самообучения. На этом уровне
абстракции знание уникально и обмен знанием между индивидуумами не
может происходить без потерь в отличие от данных, в которых закодирована
информация (неоднородность), и которые могут передаваться от передатчика
к приемнику без потерь (не учитывая возможность искажения вследствие
помех).


                                   13