Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 12 стр.

деятельности предприятий, выбора эффективной стратегии поведения
трейдера на рынке ценных бумаг, выбора оптимальных вариантов
инвестиционных проектов в условиях неопределенности и при наличии трудно
формализуемых факторов. Первые экспертные системы были оторваны от
корпоративных информационных систем и строились как самостоятельные
программы, имели собственную организацию хранения данных и знаний.
Поэтому их применение к реальным проблемам в сфере экономики
первоначально не дало ожидаемого результата. Возникли проблемы, связанные
с высокой трудоемкостью создания и реорганизации базы знаний
традиционными методами интервьюирования экспертов, а также с загрузкой,
хранением и актуализацией больших объемов данных, на которые не были
рассчитаны эти экспертные системы [1, 2].
      Новая волна и значительный эффект от применения технологии
искусственного интеллекта получены в результате разработки и применения
интеллектуальных информационных систем, явившихся синтезом экспертных и
информационных систем. Создание ИИС стало естественным продолжением
широкого применения информационных систем классического типа. Системы
реинжиниринга бизнес-процессов показали возможность упорядочения
информационных потоков и совершенствования структуры предприятия при
внедрении информационных технологий, помогли освоить методологию
разработки информационной модели предприятия. Интегрированные ИС
предприятия     обеспечивают      информационную      поддержку     всех
производственных процессов и служб предприятия, включая проектирование,
изготовление и сбыт продукции, финансово-экономический анализ,
планирование,    управление    персоналом,   маркетинг,   сопровождение
эксплуатации    изделий,    перспективное   планирование.     Внедрение
информационных систем типа ЕRР (Еntеrрrisе Rеsоurcе Planing) увеличивает
эффективность работы предприятия на 20-30%. В результате появились
полностью компьютеризованные информационно-технологические связи
между корпорациями (системы В2В или бизнес-бизнес) и связи корпорации с
клиентами (системы В2С или системы бизнес-клиент).

      1.2 История исследований в области искусственного
       интеллекта и основные понятия в данной области
      Зарождение исследований в области искусственного интеллекта (ИИ).
Два направления: логическое и нейрокибернетическое. Ранние исследования
в 50-60-е годы (Н. Винер, Тьюринг, Мак-Каллок, Розенблатт, Саймон,
Маккарти, Слэйджл, Сэмюэль, Гелернер, Н. Амосов). Появление первого
развитого языка программирования LISP для построения систем ИИ.
Появление в конце 60-х годов интегральных (интеллектуальных) роботов и
первых экспертных систем. Успехи экспертных систем и застой в
нейрокибернетике в 70-е годы. Новый бум нейрокибернетики в начале 80-х
годов (модель Хопфилда). Появление логического программирования и


                                   11