Составители:
Рубрика:
10
ЧАСТЬ 1. ВВЕДЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
1. ПОНЯТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ
СИСТЕМЫ
«Системы искусственного интеллекта позволяют с успехом решать
сложнейшие проблемы, которых до создания этих систем не возникало»
/Из компьютерного фольклора/
1.1 Роль интеллектуальных информационных систем в
современном мире
Прогресс в сфере экономики немыслим без применения современных
информационных технологий, представляющих собой основу
экономических информационных систем (ИС). Информационные системы в
экономике имеют дело с организацией и эффективной обработкой больших
массивов данных в компьютеризированных системах предприятий,
обеспечивая информационную поддержку принятия решений менеджерами.
Глобализация финансовых рынков, развитие средств электронной коммерции
и формирование в Интернете доступных для анализа баз данных финансово-
экономической информации, снижение стоимости программной реализации
ИС, привели за последние два года к беспрецедентному росту их
использования в экономике. ИС позволяют объективно оценить достигнутый
уровень развития экономики, выявить резервы и обеспечить успех их
деятельности на основе применения правильных решений.
Работы в области искусственного интеллекта в течение довольно
длительного времени представлялись многим как причуды оторванных от
реальности информантов-интеллектуалов, обучающих компьютер игре в
шахматы или распознаванию сцен, или же пытающихся создать автономно
ориентирующиеся в пространстве мобильные роботы.
Появление экспертных систем МYСIN, DЕNDRАL, РRОSРЕСТОR, а
так же обнадеживающие результаты их успешного применения в области
медицины, технической диагностики, геофизики, управления непрерывными
технологическими процессами решительно изменили ситуацию. Стало
очевидным, что методы правдоподобных и дедуктивных выводов могут быть
хорошим дополнением или частичной заменой специалиста, ставящего
медицинский или технический диагноз и вообще принимающего решения в
форме выбора одной из альтернативных гипотез на основании наблюдаемых
данных.
Эти успехи стимулировали применение технологий и методов
искусственного интеллекта в самых разных отраслях экономики, в первую
очередь, для анализа и диагностирования эффективности экономической
ЧАСТЬ 1. ВВЕДЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ 1. ПОНЯТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «Системы искусственного интеллекта позволяют с успехом решать сложнейшие проблемы, которых до создания этих систем не возникало» /Из компьютерного фольклора/ 1.1 Роль интеллектуальных информационных систем в современном мире Прогресс в сфере экономики немыслим без применения современных информационных технологий, представляющих собой основу экономических информационных систем (ИС). Информационные системы в экономике имеют дело с организацией и эффективной обработкой больших массивов данных в компьютеризированных системах предприятий, обеспечивая информационную поддержку принятия решений менеджерами. Глобализация финансовых рынков, развитие средств электронной коммерции и формирование в Интернете доступных для анализа баз данных финансово- экономической информации, снижение стоимости программной реализации ИС, привели за последние два года к беспрецедентному росту их использования в экономике. ИС позволяют объективно оценить достигнутый уровень развития экономики, выявить резервы и обеспечить успех их деятельности на основе применения правильных решений. Работы в области искусственного интеллекта в течение довольно длительного времени представлялись многим как причуды оторванных от реальности информантов-интеллектуалов, обучающих компьютер игре в шахматы или распознаванию сцен, или же пытающихся создать автономно ориентирующиеся в пространстве мобильные роботы. Появление экспертных систем МYСIN, DЕNDRАL, РRОSРЕСТОR, а так же обнадеживающие результаты их успешного применения в области медицины, технической диагностики, геофизики, управления непрерывными технологическими процессами решительно изменили ситуацию. Стало очевидным, что методы правдоподобных и дедуктивных выводов могут быть хорошим дополнением или частичной заменой специалиста, ставящего медицинский или технический диагноз и вообще принимающего решения в форме выбора одной из альтернативных гипотез на основании наблюдаемых данных. Эти успехи стимулировали применение технологий и методов искусственного интеллекта в самых разных отраслях экономики, в первую очередь, для анализа и диагностирования эффективности экономической 10
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »