Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 11 стр.

UptoLike

Составители: 

10
ЧАСТЬ 1. ВВЕДЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
1. ПОНЯТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ
СИСТЕМЫ
«Системы искусственного интеллекта позволяют с успехом решать
сложнейшие проблемы, которых до создания этих систем не возникало»
/Из компьютерного фольклора/
1.1 Роль интеллектуальных информационных систем в
современном мире
Прогресс в сфере экономики немыслим без применения современных
информационных технологий, представляющих собой основу
экономических информационных систем (ИС). Информационные системы в
экономике имеют дело с организацией и эффективной обработкой больших
массивов данных в компьютеризированных системах предприятий,
обеспечивая информационную поддержку принятия решений менеджерами.
Глобализация финансовых рынков, развитие средств электронной коммерции
и формирование в Интернете доступных для анализа баз данных финансово-
экономической информации, снижение стоимости программной реализации
ИС, привели за последние два года к беспрецедентному росту их
использования в экономике. ИС позволяют объективно оценить достигнутый
уровень развития экономики, выявить резервы и обеспечить успех их
деятельности на основе применения правильных решений.
Работы в области искусственного интеллекта в течение довольно
длительного времени представлялись многим как причуды оторванных от
реальности информантов-интеллектуалов, обучающих компьютер игре в
шахматы или распознаванию сцен, или же пытающихся создать автономно
ориентирующиеся в пространстве мобильные роботы.
Появление экспертных систем МYСIN, DЕNDRАL, РRОSРЕСТОR, а
так же обнадеживающие результаты их успешного применения в области
медицины, технической диагностики, геофизики, управления непрерывными
технологическими процессами решительно изменили ситуацию. Стало
очевидным, что методы правдоподобных и дедуктивных выводов могут быть
хорошим дополнением или частичной заменой специалиста, ставящего
медицинский или технический диагноз и вообще принимающего решения в
форме выбора одной из альтернативных гипотез на основании наблюдаемых
данных.
Эти успехи стимулировали применение технологий и методов
искусственного интеллекта в самых разных отраслях экономики, в первую
очередь, для анализа и диагностирования эффективности экономической
           ЧАСТЬ 1. ВВЕДЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
                ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

     1. ПОНЯТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ
                       СИСТЕМЫ

       «Системы искусственного интеллекта позволяют с успехом решать
    сложнейшие проблемы, которых до создания этих систем не возникало»
                                         /Из компьютерного фольклора/

    1.1 Роль интеллектуальных информационных систем в
                     современном мире
      Прогресс в сфере экономики немыслим без применения современных
информационных       технологий,    представляющих     собой    основу
экономических информационных систем (ИС). Информационные системы в
экономике имеют дело с организацией и эффективной обработкой больших
массивов данных в компьютеризированных системах предприятий,
обеспечивая информационную поддержку принятия решений менеджерами.
Глобализация финансовых рынков, развитие средств электронной коммерции
и формирование в Интернете доступных для анализа баз данных финансово-
экономической информации, снижение стоимости программной реализации
ИС, привели за последние два года к беспрецедентному росту их
использования в экономике. ИС позволяют объективно оценить достигнутый
уровень развития экономики, выявить резервы и обеспечить успех их
деятельности на основе применения правильных решений.
     Работы в области искусственного интеллекта в течение довольно
длительного времени представлялись многим как причуды оторванных от
реальности информантов-интеллектуалов, обучающих компьютер игре в
шахматы или распознаванию сцен, или же пытающихся создать автономно
ориентирующиеся в пространстве мобильные роботы.
     Появление экспертных систем МYСIN, DЕNDRАL, РRОSРЕСТОR, а
так же обнадеживающие результаты их успешного применения в области
медицины, технической диагностики, геофизики, управления непрерывными
технологическими процессами решительно изменили ситуацию. Стало
очевидным, что методы правдоподобных и дедуктивных выводов могут быть
хорошим дополнением или частичной заменой специалиста, ставящего
медицинский или технический диагноз и вообще принимающего решения в
форме выбора одной из альтернативных гипотез на основании наблюдаемых
данных.
     Эти успехи стимулировали применение технологий и методов
искусственного интеллекта в самых разных отраслях экономики, в первую
очередь, для анализа и диагностирования эффективности экономической


                                  10