Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 13 стр.

UptoLike

Составители: 

12
языка PROLOG. Программа создания ЭВМ 5-го поколения. Стратегическая
компьютерная инициатива США. Исследования по ИИ в СССР и России.
С самого начала исследований в области моделирования процесса
мышления (конец 40-х годов) выделились два до недавнего времени
практически независимых направления [3]:
- логическое,
- нейрокибернетическое.
Первое было основано на выявлении и применении в
интеллектуальных системах различных логических и эмпирических приемов
(эвристик), которые применяет человек для решения каких-либо задач. В
дальнейшем с появлением концепций «экспертных систем» (ЭС) (в начале
80-х годов) это направление вылилось в научно-технологическое
направление информатики «инженерия знаний», занимающееся созданием
т. н. «систем, основанных на знаниях» (Knowledge Based Systems). Именно с
этим направлением обычно ассоциируется термин «искусственный
интеллект» (ИИ).
Второе направление нейрокибернетическое было основано на
построении самоорганизующихся систем, состоящих из множества
элементов, функционально подобных нейронам головного мозга. Это
направление началось с концепции формального нейрона Мак-Каллока-
Питтса и исследований Розенблатта с различными моделями перцептрона
системы, обучающейся распознаванию образов. В связи с относительными
успехами в логическом направлении ИИ и низким технологическом уровнем
в микроэлектронике нейрокибернетическое направление было почти забыто
с конца 60-х годов до начала 80-х, когда появились новые удачные
теоретические модели (например, «модель Хопфилда») и сверхбольшие
интегральные схемы.
Логическое направление можно рассматривать как моделирование
мышления на уровне сознания или вербального или логического
(целенаправленного) мышления. Его достоинствами являются [3]:
- возможность относительно легкого понимания работы системы;
- легкость отображения процесса рассуждений системы на ее
интерфейс с пользователем на естественном языке или каком-либо
формальном языке;
- достижимость однозначности поведения системы в одинаковых
ситуациях.
Недостатками логического подхода являются [3]:
- трудность и неестественность реализации нечетких знаков
(образов);
языка PROLOG. Программа создания ЭВМ 5-го поколения. Стратегическая
компьютерная инициатива США. Исследования по ИИ в СССР и России.
     С самого начала исследований в области моделирования процесса
мышления (конец 40-х годов) выделились два до недавнего времени
практически независимых направления [3]:
     - логическое,
     - нейрокибернетическое.
       Первое было основано на выявлении и применении в
интеллектуальных системах различных логических и эмпирических приемов
(эвристик), которые применяет человек для решения каких-либо задач. В
дальнейшем с появлением концепций «экспертных систем» (ЭС) (в начале
80-х годов) это направление вылилось в научно-технологическое
направление информатики «инженерия знаний», занимающееся созданием
т. н. «систем, основанных на знаниях» (Knowledge Based Systems). Именно с
этим направлением обычно ассоциируется термин «искусственный
интеллект» (ИИ).
      Второе направление – нейрокибернетическое – было основано на
построении самоорганизующихся систем, состоящих из множества
элементов, функционально подобных нейронам головного мозга. Это
направление началось с концепции формального нейрона Мак-Каллока-
Питтса и исследований Розенблатта с различными моделями перцептрона –
системы, обучающейся распознаванию образов. В связи с относительными
успехами в логическом направлении ИИ и низким технологическом уровнем
в микроэлектронике нейрокибернетическое направление было почти забыто
с конца 60-х годов до начала 80-х, когда появились новые удачные
теоретические модели (например, «модель Хопфилда») и сверхбольшие
интегральные схемы.
      Логическое направление можно рассматривать как моделирование
мышления на уровне сознания или вербального или логического
(целенаправленного) мышления. Его достоинствами являются [3]:
     - возможность относительно легкого понимания работы системы;
     - легкость отображения процесса рассуждений системы на ее
       интерфейс с пользователем на естественном языке или каком-либо
       формальном языке;
     - достижимость однозначности поведения системы в одинаковых
       ситуациях.
     Недостатками логического подхода являются [3]:
     - трудность     и   неестественность   реализации   нечетких   знаков
       (образов);


                                    12