Составители:
Рубрика:
181
возможности моделирования и других теорий эволюции в ГА. Более того,
возможно именно такое компьютерное моделирование и сравнение его
результатов с картиной реальной эволюции жизни на Земле может быть и
сыграет положительную роль в дальнейшей разработке наиболее адекватной
теории биологической эволюции.
Теория Дарвина применима не к отдельным особям, а к популяциям –
большому количеству особей одного вида, т.е. способных давать плодовитое
потомство, находящейся в определенной статичной или динамичной
внешней среде.
В основе модели эволюции Дарвина лежат случайные изменения
отдельных материальных элементов живого организма при переходе от
поколения к поколению. Целесообразные изменения, которые облегчают
выживание и производство потомков в данной конкретной внешней среде,
сохраняются и передаются потомству, т.е. наследуются. Особи, не имеющие
соответствующих приспособлений, погибают, не оставив потомства или
оставив его меньше, чем приспособленные (считается, что количество
потомства пропорционально степени приспособленности). Поэтому в
результате естественного отбора возникает популяция из наиболее
приспособленных особей, которая может стать основой нового вида.
Естественный отбор происходит в условиях конкуренции особей
популяции, а иногда и различных видов, друг с другом за различные ресурсы,
такие, например, как пища или вода. Кроме того, члены популяции одного
вида часто конкурируют за привлечение брачного партнера. Те особи,
которые наиболее приспособлены к окружающим условиям, будут иметь
относительно больше шансов воспроизвести потомков. Слабо
приспособленные особи либо совсем не произведут потомства, либо их
потомство будет очень немногочисленным. Это означает, что гены от высоко
адаптированных или приспособленных особей будут распространятся в
увеличивающемся количестве потомков на каждом последующем поколении.
Генетические алгоритмы заимствуют из биологии:
- понятийный аппарат;
- идею коллективного поиска экстремума при помощи популяции
особей;
- способы представления генетической информации;
- способы передачи генетической информации в череде поколений
(генетические операторы);
- идею о преимущественном размножении наиболее
приспособленных особей (приспособленность особи
пропорциональна количеству ее потомков).
возможности моделирования и других теорий эволюции в ГА. Более того, возможно именно такое компьютерное моделирование и сравнение его результатов с картиной реальной эволюции жизни на Земле может быть и сыграет положительную роль в дальнейшей разработке наиболее адекватной теории биологической эволюции. Теория Дарвина применима не к отдельным особям, а к популяциям – большому количеству особей одного вида, т.е. способных давать плодовитое потомство, находящейся в определенной статичной или динамичной внешней среде. В основе модели эволюции Дарвина лежат случайные изменения отдельных материальных элементов живого организма при переходе от поколения к поколению. Целесообразные изменения, которые облегчают выживание и производство потомков в данной конкретной внешней среде, сохраняются и передаются потомству, т.е. наследуются. Особи, не имеющие соответствующих приспособлений, погибают, не оставив потомства или оставив его меньше, чем приспособленные (считается, что количество потомства пропорционально степени приспособленности). Поэтому в результате естественного отбора возникает популяция из наиболее приспособленных особей, которая может стать основой нового вида. Естественный отбор происходит в условиях конкуренции особей популяции, а иногда и различных видов, друг с другом за различные ресурсы, такие, например, как пища или вода. Кроме того, члены популяции одного вида часто конкурируют за привлечение брачного партнера. Те особи, которые наиболее приспособлены к окружающим условиям, будут иметь относительно больше шансов воспроизвести потомков. Слабо приспособленные особи либо совсем не произведут потомства, либо их потомство будет очень немногочисленным. Это означает, что гены от высоко адаптированных или приспособленных особей будут распространятся в увеличивающемся количестве потомков на каждом последующем поколении. Генетические алгоритмы заимствуют из биологии: - понятийный аппарат; - идею коллективного поиска экстремума при помощи популяции особей; - способы представления генетической информации; - способы передачи генетической информации в череде поколений (генетические операторы); - идею о преимущественном размножении наиболее приспособленных особей (приспособленность особи пропорциональна количеству ее потомков). 181
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 180
- 181
- 182
- 183
- 184
- …
- следующая ›
- последняя »