Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 21 стр.

UptoLike

Составители: 

20
1.4 Классификация интеллектуальных информационных
систем
Интеллектуальные информационные системы можно
классифицировать по разным основаниям. Базовые основания и
классификация по ним приведены ниже и на рис. 1.1 [1, 2].
1. Предметная область применения:
ИИС менеджмента,
ИИС риск-менеджмента,
ИИС инвестиций
ИИС в военной сфере и др.
2. Степень автономности от корпоративной ИС или базы
данных:
автономные в виде самостоятельных программных продуктов с
собственной базой данных;
сопрягаемые с корпоративной;
полностью интегрированные.
3. По способу и оперативности взаимодействия с объектом:
статические ИИС,
динамические ИИС:
ИИС реального времени;
советующие ИИС, в контур которых вовлечен пользователь.
4. По адаптивности:
обучаемые ИИС, т.е. системы, параметры и структура
которых, могут изменяться в процессе обучения или
самообучения (нейронные сети, генетические алгоритмы и др.);
ИИС, параметры которых изменяются администратором базы
знаний (экспертные системы и др.).
5. По модели представления знаний:
методы резолюций исчисления предикатов;
Немонотонные, модальные и временные логики;
Марковские и Баесовские сети вывода;
Казуальные деревья и теория веры;
Теория Демпстера-Шейфера;
Нечеткие системы.
   1.4 Классификация интеллектуальных информационных
                         систем

      Интеллектуальные       информационные           системы можно
классифицировать по разным основаниям. Базовые основания и
классификация по ним приведены ниже и на рис. 1.1 [1, 2].
     1. Предметная область применения:
       −   ИИС менеджмента,
       −   ИИС риск-менеджмента,
       −   ИИС инвестиций
       −   ИИС в военной сфере и др.
     2. Степень автономности от корпоративной ИС или базы
        данных:
       − автономные в виде самостоятельных программных продуктов с
         собственной базой данных;
       − сопрягаемые с корпоративной;
       − полностью интегрированные.
     3. По способу и оперативности взаимодействия с объектом:
       − статические ИИС,
       − динамические ИИС:
         − ИИС реального времени;
         − советующие ИИС, в контур которых вовлечен пользователь.
     4. По адаптивности:
       − обучаемые ИИС, т.е. системы, параметры и структура
         которых, могут изменяться в процессе обучения или
         самообучения (нейронные сети, генетические алгоритмы и др.);
       − ИИС, параметры которых изменяются администратором базы
         знаний (экспертные системы и др.).
     5. По модели представления знаний:
       −   методы резолюций исчисления предикатов;
       −   Немонотонные, модальные и временные логики;
       −   Марковские и Баесовские сети вывода;
       −   Казуальные деревья и теория веры;
       −   Теория Демпстера-Шейфера;
       −   Нечеткие системы.




                                   20