Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 22 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГГУ им. Шолохова | Москва

Составители: 

Рубрика: 

21
Рисунок 1.1 - Классификация интеллектуальных информационных систем
1.5 Примеры интеллектуальных информационных систем
Intelligent Hedger: основанный на знаниях подход в задачах
страхования от риска от фирмы Information System Departm, New York
University. Проблема огромного количества постоянно растущих альтернатив
страхования от рисков, быстрое принятие решений менеджерами по рискам, а
также недостаток машинной поддержки в процессе страхования от рисков
предполагает различные оптимальные решения для менеджеров по риску. В
данной системе разработка страхования от риска сформулирована как
многоцелевая оптимизационная задача, которая включает несколько
сложностей, с которыми существующие технические решения не
справляются.
Система рассуждений в прогнозировании обмена валют. Фирма:
Department of Computer Science City Polytechnic University of Hong Kong.
Представляет новый подход в прогнозировании курсов валют, основанный на
аккумуляции и рассуждениях с поддержкой признаков, присутствующих для
фокусирования на наборе гипотез о движении обменных курсов.
Представленный в прогнозирующей системе набор признаков — это
Классификация ИИС
По области
применения
ИИС Менеджмента
Медицинские
И
ИС
Военные
И
ИС
По степени
интеграции
Сопрягаемые
Интегрированн
По
оперативности
Статические
Динамические
Реального времени
Советующие
По
адаптивности
Обуча
емые
Настраиваемые
Немонотонные,
модальные и временные
логики
Марковские и Баесовские
сети вывода
Казуальные деревья и
теория веры
Теория Демпстера-
Шейфера
ТНМ и ТНЛ
По модели
представления
знаний
И
счисление предикатов
                                         Классификация ИИС

       По области
       применения
                                                                         По модели
                                                                       представления
    ИИС Менеджмента                                                       знаний

    Медицинские ИИС                                                 Немонотонные,
                                                                 модальные и временные
      Военные ИИС                                                       логики
                                                   По
                                              адаптивности
                                                                 Марковские и Баесовские
                                                                      сети вывода
       По степени
       интеграции                                 Обучаемые
                                                                  Казуальные деревья и
                                                 Настраиваемые        теория веры
     Автономные
                              По
     Сопрягаемые         оперативности
                                                                       ТНМ и ТНЛ

    Интегрированн                                                Исчисление предикатов
                       Динамические        Статические
                                                                   Теория Демпстера-
                                                                       Шейфера
           Реального времени      Советующие


 Рисунок 1.1 - Классификация интеллектуальных информационных систем

   1.5 Примеры интеллектуальных информационных систем

      Intelligent Hedger: основанный на знаниях подход в задачах
страхования от риска от фирмы Information System Departm, New York
University. Проблема огромного количества постоянно растущих альтернатив
страхования от рисков, быстрое принятие решений менеджерами по рискам, а
также недостаток машинной поддержки в процессе страхования от рисков
предполагает различные оптимальные решения для менеджеров по риску. В
данной системе разработка страхования от риска сформулирована как
многоцелевая оптимизационная задача, которая включает несколько
сложностей, с которыми существующие технические решения не
справляются.
      Система рассуждений в прогнозировании обмена валют. Фирма:
Department of Computer Science City Polytechnic University of Hong Kong.
Представляет новый подход в прогнозировании курсов валют, основанный на
аккумуляции и рассуждениях с поддержкой признаков, присутствующих для
фокусирования на наборе гипотез о движении обменных курсов.
Представленный в прогнозирующей системе набор признаков — это


                                            21

Страницы