Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 4 стр.

  5.2 Концепция смысла Шенка-Абельсона....................................................... 51
  5.3 Диалектика «Структура – свойство – отношение» в рамках
  когнитивной теории ........................................................................................... 52
  5.4 Понятия «факт», «смысл», «мысль» в рамках когнитивной
  теории .................................................................................................................. 52
  5.5 Иерархия задач обработки данных: «мониторинг», «анализ»,
  «прогнозирование», «управление» в рамках когнитивной теории .............. 53
6. КОГНИТИВНАЯ СТРУКТУРИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ ОБ
ИССЛЕДУЕМОМ ОБЪЕКТЕ И ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ....................................... 55
  6.1 Когнитивная структуризация знаний об исследуемом объекте и
  внешней среды на основе PEST-анализа ......................................................... 55
  6.2 Ситуационный анализ проблем на базе SWOT-анализа.......................... 56
  6.3 Этапы когнитивной технологии ................................................................. 57
ЧАСТЬ 3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ВЫВОД ЗНАНИЙ ........................................ 60
7. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ...................................................... 60
  7.1 Декларативные и процедурные знания ..................................................... 60
  7.2 Логическая модель представления знаний................................................ 60
  7.3 Псевдофизические модели представления знаний................................... 64
  7.4 Сетевая модель представления знаний ...................................................... 66
  7.5 Фреймовая модель представления знаний ................................................ 70
  7.6 Продукционная форма представления знаний ......................................... 72
8. МЕТОДЫ ПРИОБРЕТЕНИЯ И ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ .......................... 75
  8.1 Основные термины и определения в области приобретения
  знаний .................................................................................................................. 75
  8.2 Методы приобретения знаний .................................................................... 76
  8.3 Методы извлечения знаний из данных ...................................................... 79
  8.4 Методы получения экспертных знаний..................................................... 80
  8.5 Методы формирования знаний................................................................... 81
9. НЕЧЕТКИЙ ВЫВОД ЗНАНИЙ ....................................................................... 83
  9.1 Основные положения нечеткого вывода знаний ...................................... 83
  9.2 Типы неточного вывода .............................................................................. 84
10. ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАНИЙ ИЗ ДАННЫХ МЕТОДАМИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ............................................ 86
  10.1 Особенности систем интеллектуального анализа данных .................... 86
  10.2 Типы закономерностей, выявляемых методами
  интеллектуального анализа данных ................................................................. 89
  10.3 Этапы функционирования типовой системы интеллектуального
  анализа данных................................................................................................... 91
  10.4 Пример функционирования системы интеллектуального
  анализа данных................................................................................................... 92

                                                             3