Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

5
14.1.7 Синтаксис строк ................................................................................ 121
14.2 Утверждения ............................................................................................. 121
14.3 Запросы ..................................................................................................... 122
14.4 Ввод программ ......................................................................................... 123
14.5 Унификация .............................................................................................. 124
14.6 Выражения ................................................................................................ 126
14.6.1 Арифметические выражения ............................................................ 127
14.6.2 Арифметические операторы............................................................. 127
14.6.3 Вычисление арифметических выражений ...................................... 128
14.6.4 Сравнение результатов арифметических выражений ................... 129
14.7 Структуры данных ................................................................................... 130
14.7.1 Списки ................................................................................................ 130
14.7.2 Стандартные функции обработки списков ..................................... 131
14.7.3 Сложение многочленов ..................................................................... 134
15. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ .................................................................................... 138
15.1 Проблемы решаемые нейронными сетями ........................................... 138
15.2 Биологический нейрон и формальная модель нейрона
Маккалоки и Питтса ........................................................................................ 139
15.3 Активационная функция нейрона .......................................................... 141
15.4 Простейшая нейронная сеть ................................................................... 142
15.5 Однослойная нейронная сеть и персептрон Розенблата ...................... 142
15.6 Машинное обучение нейронной сети на примерах ............................. 144
15.6.1 Обучение на примерах ...................................................................... 144
15.6.2 Решение задач классификации и линейного разделения
множеств........................................................................................................ 148
15.6.3 Проблемы обучения нейронной сети .............................................. 149
15.6.4 Пример решения задачи нейроном .................................................. 150
15.7 Классификация нейронных сетей .......................................................... 151
16. МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ................................................. 155
16.1 Многослойный персептрон ..................................................................... 155
16.2 Модель Хопфилда .................................................................................... 156
16.3 Когнитрон и неокогнитрон Фукушимы ................................................ 159
16.4 Модель нелокального нейрона ............................................................... 159
16.5 Динамические нейронные сети .............................................................. 161
16.6 Проблемы развития нейронных сетей ................................................... 161
16.7 Нейрокомпьютеры, нейропроцессоры, нейропакеты .......................... 162
17. ТЕОРИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ........................................................... 164
17.1 Понятие нечеткого множества ............................................................... 164
17.2 Возможности применения теории нечетких множеств для
описания различных видов неопределенности ............................................. 167
17.3 Операции над нечеткими множествами ................................................ 172
17.3.1 Равные F-множества.......................................................................... 172
    14.1.7 Синтаксис строк ................................................................................ 121
  14.2 Утверждения............................................................................................. 121
  14.3 Запросы ..................................................................................................... 122
  14.4 Ввод программ ......................................................................................... 123
  14.5 Унификация .............................................................................................. 124
  14.6 Выражения ................................................................................................ 126
    14.6.1 Арифметические выражения............................................................ 127
    14.6.2 Арифметические операторы............................................................. 127
    14.6.3 Вычисление арифметических выражений ...................................... 128
    14.6.4 Сравнение результатов арифметических выражений ................... 129
  14.7 Структуры данных ................................................................................... 130
    14.7.1 Списки ................................................................................................ 130
    14.7.2 Стандартные функции обработки списков ..................................... 131
    14.7.3 Сложение многочленов..................................................................... 134
15. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ .................................................................................... 138
  15.1 Проблемы решаемые нейронными сетями ........................................... 138
  15.2 Биологический нейрон и формальная модель нейрона
  Маккалоки и Питтса ........................................................................................ 139
  15.3 Активационная функция нейрона .......................................................... 141
  15.4 Простейшая нейронная сеть ................................................................... 142
  15.5 Однослойная нейронная сеть и персептрон Розенблата...................... 142
  15.6 Машинное обучение нейронной сети на примерах ............................. 144
    15.6.1 Обучение на примерах ...................................................................... 144
    15.6.2 Решение задач классификации и линейного разделения
    множеств........................................................................................................ 148
    15.6.3 Проблемы обучения нейронной сети .............................................. 149
    15.6.4 Пример решения задачи нейроном .................................................. 150
  15.7 Классификация нейронных сетей .......................................................... 151
16. МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ................................................. 155
  16.1 Многослойный персептрон..................................................................... 155
  16.2 Модель Хопфилда .................................................................................... 156
  16.3 Когнитрон и неокогнитрон Фукушимы ................................................ 159
  16.4 Модель нелокального нейрона ............................................................... 159
  16.5 Динамические нейронные сети .............................................................. 161
  16.6 Проблемы развития нейронных сетей ................................................... 161
  16.7 Нейрокомпьютеры, нейропроцессоры, нейропакеты .......................... 162
17. ТЕОРИЯ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ........................................................... 164
  17.1 Понятие нечеткого множества ............................................................... 164
  17.2 Возможности применения теории нечетких множеств для
  описания различных видов неопределенности............................................. 167
  17.3 Операции над нечеткими множествами ................................................ 172
    17.3.1 Равные F-множества.......................................................................... 172

                                                          5