Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГГУ им. Шолохова | Москва

Составители: 

Рубрика: 

6
17.3.2 F-подмножества ................................................................................. 172
17.3.3 Объединение F-множеств ................................................................. 173
17.3.4 Пересечение F-множеств .................................................................. 174
17.3.5 Особенности операций пересечения и объединения F-
множеств ........................................................................................................ 174
17.3.6 Разность и дополнение F-множеств ................................................ 176
17.3.7 Другие отношения F-множеств ........................................................ 177
17.4 Понятие о нечеткой логике ..................................................................... 177
18. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ............................................................... 180
18.1 Основные понятия, принципы и предпосылки генетических
алгоритмов ........................................................................................................ 180
18.2 Принцип функционирования генетического алгоритма ...................... 182
18.2.1 Алгоритм функционирования простейшего генетического
алгоритма ....................................................................................................... 186
18.2.2 Репродуктивный план Холланда, как пример реализации
генетического алгоритма ............................................................................. 190
18.3 Достоинства и недостатки генетических алгоритмов .......................... 192
18.4 Примеры применения генетических алгоритмов ................................. 193
19. ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА В
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ............................................................ 194
19.1 Основные понятия о системах, использующих
естественный язык ........................................................................................... 194
19.2 Технологии анализа естественного языка ............................................. 196
19.2.1 Подбор шаблона ................................................................................ 196
19.2.2 Синтаксический анализ..................................................................... 197
19.2.3 Семантические грамматики .............................................................. 199
19.2.4 Анализ с помощью падежных фреймов .......................................... 200
19.2.5 Обработка предложений естественного языка с помощью
нейронных сетей ........................................................................................... 203
Заключение ........................................................................................................... 204
Список использованных источников ................................................................ 205 
     17.3.2 F-подмножества ................................................................................. 172
     17.3.3 Объединение F-множеств ................................................................. 173
     17.3.4 Пересечение F-множеств .................................................................. 174
     17.3.5 Особенности операций пересечения и объединения F-
     множеств........................................................................................................ 174
     17.3.6 Разность и дополнение F-множеств ................................................ 176
     17.3.7 Другие отношения F-множеств........................................................ 177
   17.4 Понятие о нечеткой логике ..................................................................... 177
18. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ............................................................... 180
   18.1 Основные понятия, принципы и предпосылки генетических
   алгоритмов ........................................................................................................ 180
   18.2 Принцип функционирования генетического алгоритма...................... 182
     18.2.1 Алгоритм функционирования простейшего генетического
     алгоритма....................................................................................................... 186
     18.2.2 Репродуктивный план Холланда, как пример реализации
     генетического алгоритма ............................................................................. 190
   18.3 Достоинства и недостатки генетических алгоритмов .......................... 192
   18.4 Примеры применения генетических алгоритмов ................................. 193
19. ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА В
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ............................................................ 194
   19.1 Основные понятия о системах, использующих
   естественный язык ........................................................................................... 194
   19.2 Технологии анализа естественного языка ............................................. 196
     19.2.1 Подбор шаблона ................................................................................ 196
     19.2.2 Синтаксический анализ..................................................................... 197
     19.2.3 Семантические грамматики.............................................................. 199
     19.2.4 Анализ с помощью падежных фреймов .......................................... 200
     19.2.5 Обработка предложений естественного языка с помощью
     нейронных сетей ........................................................................................... 203
Заключение........................................................................................................... 204
Список использованных источников ................................................................ 205




                                                            6

Страницы