Компьютерное моделирование физических явлений. Малютин В.М - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

параметров. При построении модели исследователь всегда исходит из
целей своего исследования, учитывает только наиболее существенные
для достижения поставленных целей факторы. Поэтому любая модель
не тождественна объекту-оригиналу и, следовательно, неполна,
поскольку при ее построении исследователь выделил только наиболее
существенные с его точки зрения факторы. Отброшенные факторы,
несмотря на свое относительно малое влияние на поведение объекта по
сравнению с факторами, выбранными в качестве существенных, все же
в совокупности могут приводить к значительным различиям между
объектом и его моделью.
«Полная» модель, очевидно, будет полностью тождественна
оригиналу. Данную мысль хорошо выразили Артуро Розенблют и
Норберт Винер, заметив, что «наилучшей моделью кота является другой
кот, а еще лучше — тот же самый кот» [3]. С другой стороны при
моделировании должно «исключаться какое бы то ни было
самоотнесение, ничто не может быть моделью самого себя» [3].
Если результаты моделирования удовлетворяют исследователя и
могут служить основой для прогнозирования поведения или свойств
исследуемого объекта, то говорят, что модель адекватна (от лат.
adaequatus — приравненный) объекту. При этом адекватность модели
зависит от целей моделирования и принятых критериев.
Учитывая заложенную при создании неполноту модели, можно
утверждать, что идеально адекватная модель принципиально
невозможна.
В качестве одной из характеристик модели может выступать
простота модели (или сложность). Очевидно, что из двух моделей,
позволяющих достичь желаемой цели и получить требуемые результаты
с заданной точностью, предпочтение должно быть отдано более
простой. При этом адекватность и простота модели далеко не всегда
являются противоречивыми требованиями. Учитывая бесконечную
сложность любого объекта исследования, можно предположить
существование бесконечной последовательности его моделей,
различающихся по степени полноты, адекватности и простоты.
В качестве еще одного свойства модели можно рассматривать
потенциальность модели (от лат. potentia — мощь, сила), или
предсказательность для получения новых знаний об исследуемом
объекте. Данное свойство модели подчеркивается в определении Н. Н.
Моисеева: «Под моделью мы будем понимать упрощенное, если угодно,
упакованное знание, несущее вполне определенную, ограниченную
информацию о предмете (явлении), отражающее те или иные его
свойства. Модель можно рассматривать как специальную форму
8

Страницы