ВУЗ:
Составители:
приходится искать оптимальный компромисс решений. Для синтеза оптимальной комбинации решений предложен метод,
основанный на начислении на конфликтующие решения штрафных оценок ("метод взаимных штрафов"). Каждый такой
штраф выражает прирост цены подсистемы при отказе от конфликта. Согласованный критерий оптимальности подсистемы
представляет собой сумму локальной критериальной оценки и штрафов других подсистем. Временная сложность
предложенного метода определяется полиномом третьей степени от размера задачи.
Система PDM STEP Suite – система среднего класса, полностью ориентированная на стандарт STEP. PDM – это ядро
интегрированной информационной системы, поддерживающей ЖЦИ, т.е. она имеет стандартизованный интерфейс,
открытую архитектуру и обеспечивает возможность увязки с чем угодно, от MS Office до систем собственной разработки. На
стадии конструирования PDM позволяет интегрировать все проектные данные, полученные разными способами и при
помощи различных систем в единую увязанную БД, содержащую данные о всех модификациях, конфигурациях
конструируемых изделий и стандартизованных элементов. При производстве подмножество этой БД описывает уже
конкретный экземпляр или партию изделий, имеющих конкретный состав и конкретные свойства, полученные в процессе
изготовления и зафиксированные в ходе испытаний.
Система автоматизации технологической и конструкторской подготовки производства CAD/CAM ADEM – инструмент
конструктора и технолога, система сквозного проектирования, решающая полный спектр задач от формирования облика
изделия до подготовки программ для станков с ЧПУ, включая полный комплект конструкторской и технологической
документации.
В монографии [59] изложены теория, принципы и методология построения "Прогрессивного Рангового Оценочного
Комплексного Согласованного Интеллектуального Механизма с Адаптацией" (ПРОКСИМА). Прогрессивность такого
механизма соответствует росту оценки и поощрения организации при увеличении эффективности его функционирования,
согласованность – близости целей организации и управляющего органа (центра). Главным условием эффективности данного
механизма, обеспечивающего возможность перехода к решению практических задач управления, является понимание и
использование лицом, принимающим решения (ЛПР), заложенных в механизме процедур, приемов и методов. В последнее
время появилась возможность достичь этого с помощью создания систем искусственного интеллекта, усиливающего
интеллектуальный потенциал ЛПР в режиме диалога с ПЭВМ. Это обеспечивается путем использования экспертной системы
ПРОКСИМА, включающей базу знаний по управлению жизненным циклом "исследование–производство", подсистему
пополнения этой базы знаний и подсистему выводов. Важнейшей составляющей базы знаний является универсальный язык
описания объектов управления в цикле "исследование–производство". Этот язык является интегрированным, объединяя и
обобщая четыре наиболее часто используемых в централизованном управлении циклом "исследование–производство" языка:
ЛПР, АСУ, экономической и организационной теории. Язык обеспечивает возможность разработки многообразных
машинно-ориентированных форм плановых и отечественных документов, что, в свою очередь, создает предпосылки для
создания адаптивной информационной системы на базе ЭВМ разного уровня. Относительно менее развитым является язык
описания технического уровня и качества продукции, включающей систему показателей качества продукции (СПКП) и
общие технические требования (ОТТ), содержащие нормативные значения показателей СПКП. Особое место в базе знаний
занимают методы, алгоритмы и программы логической и математической обработки исходной информации, основанные на
фундаментальных теоретических результатах, достоверных статистических данных, результатах локальных экспертиз и
других "жестких" знаниях. В то же время система открыта для "мягких" знаний – экспертных оценок субъективной
информации, получаемой от экспертов в процессе работы. Существенно, что развитие и пополнение базы знаний в
ПРОКСИМА может осуществляться как непосредственно самим пользователем, так и разработчиком, использующим
возможности комплексного развития, заложенные в системе и основанные на усложнении правил, увеличении длины вывода
и БД и т.д.
Подсистема выводов содержит процедуры поддержки принятия решений при планировании, финансировании и
стимулировании, основанные главным образом на результатах исследований и разработок по проектированию адаптивных
механизмов функционирования, а также на используемых в практике государственного управления циклом "исследование–
производство" процедурах принятия решений.
Базовая версия ПРОКСИМА реализована на персональной ЭВМ в виде программ на модифицированном языке
БЭЙСИК с использованием специальной СУБД "РЕВЕЛЭЙШН".
В работах В.В. Павлова [42, 43] говорится о том, что "при принятии решения о разработке новых изделий необходим
анализ содержания и ресурсного обеспечения всех стадий и этапов жизненного цикла планируемого к производству изделия
во взаимосвязи с другими аспектами удовлетворения рассматриваемых потребностей, анализ состояния и прогноз изменения
потребительских свойств и конкурирующих изделий, спроса, производственных возможностей предприятия и смежных
компонентов производительной системы. Системное решение всех задач технологического мониторинга производительной
системы осуществляется при моделировании производительной системы с использованием математического аппарата
теории полихроматического множества и графов" [41, 49].
В публикации [33] рассматриваются начальные этапы технологической подготовки, на основе интегрированной БД,
состоящие из формализованного представления конструкторских спецификаций, задания размеров единичной заготовки и
технологических образцов, "политики" расчета размеров и количества заготовок на запускаемую партию, а также алгоритмы
формирования "Ведомости материалов" (ВМ) на основании номенклатуры и количества изделий предстоящего заказа.
"Ведомость материалов", являясь многофункциональным документом, включает полную информацию о составе
предстоящего заказа, заготовках, технологических образцах, маршруте изготовления и, выполняя функции комплектовочной
ведомости, обеспечивает расчет потребности в материалах и автоматизированное формирование "Сопроводительных
паспортов" на детали и сборочные единицы и регламентирует процесс изготовления и сдачи заготовок в цеха-изготовители.
Такая система запуска заказов в производство создает предпосылки параллельного выполнения работ по подбору,
приобретению материалов и изготовления заготовок, с одной стороны, и последующей технологической подготовки, – с
другой.
Гибкость идеологии, допускающая формирование ВМ или в соответствии с составом сборочной единицы или по
предметно-функциональному признаку, обеспечивающая возможность приоритетного "продвижения" отдельных ВМ по
принципу "заказ в заказе" позволяет, в конечном счете, сократить производственный цикл изготовления изделий.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »
