Логика: Планы семинарских занятий и методические указания. Мануйлова Д.Е. - 28 стр.

поскольку все эти науки строят свои обобщения на основе изучения
некоторой части бесконечного множества, а вывод формулируют как
высказывание всеобщее. Теоретики, развивавшие принципы и пра-
вила индуктивной логики (Ф. Бэкон, Дж. Ст. Милль), прекрасно по-
нимали, что индуктивный вывод носит характер вероятностный, а не
достоверный. Они искали способы увеличения или обеспечения дос-
товерности индуктивного вывода, для чего были разработаны специ-
альные методы научной индукции.
   Методы научной индукции разрабатывались для получения более
достоверного вывода. Методов научной индукции пять, надежность
выводов, получаемых при применении этих методов, неоднозначна.
Область, где наиболее применимо использование этих методов – это
обнаружение (или поиск) причин тех или иных событий или процес-
сов. Всю существующую реальность можно рассматривать как уни-
версальную систему разных вариантов взаимозависимости и взаимо-
действия. Среди множества видов взаимозависимости одним из
очень значимых является причинная зависимость. Под причиной
традиционно понимают явление, которое вызывает другое явление,
называемое следствием. Поскольку причинность не дана нам непо-
средственно, а сплетена с условиями, обстоятельствами и различны-
ми событиями, существует познавательная задача обнаружения сущ-
ностной причины среди множества других событий и процессов,
предшествующих имеющемуся следствию.
   При поиске причин тех или иных событий и явлений обязательно
учитывать следующие принципы:
   1) когда имеет место причина, неизбежно возникает ее следствие;
   2) одно и то же следствие может быть вызвано разными причинами;
   3) причинность имеет всеобщий характер;
   4) от интенсивности и силы причины зависят интенсивность и си-
ла соответствующего следствия
   Переходя к рассмотрению методов научной индукции, а именно к
методу единственного сходства, методу единственного различия, со-
единенному методу сходства и различия, методу сопутствующих из-
менений и методу остатков, надо четко определить, среди какой сум-
мы фактов или событий предполагается найти искомую причину.
Например, для метода единственного сходства необходимо рассмат-


                               28