Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 133 стр.

   Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии                   133


     Может быть предложен другой порядок расчета. В ячейку F3 ввести
формулу =НОРМСТОБР(E3). Эту формулу следует скопировать в ячейки F6,
F8, F15, F17–F20, F22–F23 для определения значений функции ψ(i/(n+1)).
     Допустимое значение X-критерия Ван-дер-Вардена для уровня значимости
0,1, числа наблюдений 23 и разности между объемами сравниваемых выборок
3, равно 3,12 (см. приложение VII).
     Таким образом, гипотеза о равенстве средних значений содержания золота
по скважинам и шурфам отвергается. До выяснения причин систематического
занижения содержания золота по скважинам использовать их для разведки
данного месторождения не рекомендуется.


     Непараметрический критерий Вилкоксона (W) также основан на
процедуре ранжирования и представляет собой сумму рангов Ri членов
меньшей выборки в общем ранжированном ряду из обеих выборок:

                                                 n1
                                          W = ∑ Ri , n1 ≤ n2 .
                                                i =1


     Если гипотеза о равенстве средних по совокупностям А и Б верна, то есть
H 0 : x1 = x2 , математическое ожидание статистики Вилкоксона (MW) и
величины возможных отклонений от нее выборочных оценок (W) зависят
только от объемов выборок п1 и п2.
     Для случаев, когда п1 и п2 < 25 значения удвоенного математического
ожидания критерия Вилкоксона (2МW) и его нижнего критического значения
W1 для заданного уровня значимости α приведены в специальных таблицах (см.
приложение VIII). Верхнее критическое значение критерия W2 определяется из
уравнения W2 = 2MW – W1. Уровень значимости для W1 в этих таблицах дан для
альтернативы H 1 : x1 ≠ x2 , x1 < x2 . Поэтому при альтернативе H 1 : x1 ≠ x2 , x1 < x2
или x1 > x2 уровень значимости для нахождения W1 необходимо уменьшить в
два раза.