ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
166 Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии
IV.4.
Таблица IV.4. Схема вычисления дисперсий при двухфакторном дисперсионном
анализе
Вид дисперсии Сумма квадратов отклонений Число степеней Дисперсия
свободы
Факторная по p p1 C1
фактору А C1 = nq ∑ ( xi.. − x ) 2 S12 =
i =1
p −1
Факторная по q q1 C2
фактору В C2 = np ∑ ( x. j. − x ) 2 S 22 =
j =1
q −1
Смешанная по p q (p 1)(q 1) C3
факторам АВ C3 = n ∑ ∑ ( xij. − xi .. − x. j . − x ) 2 S 32 =
i =1 j =1 ( p − 1)( q − 1)
Остаточная p q n pq(n 1) C4
C4 = ∑ ∑ ∑ ( xijk − xij. ) 2 S 42 =
i =1 j = 1 k = 1 pq( n − 1)
Общая p q n npq 1 C
C = ∑ ∑ ∑ ( xijk − x ) 2 S2 =
i =1 j =1 k =1 npq − 1
При расчете F-критерия в данном случае в знаменателе всегда берется
остаточная дисперсия. Поэтому его значение иногда может получиться меньше
1.
Кроме рассмотренной процедуры однофакторного дисперсионного
анализа, для проведения двухфакторного дисперсионного анализа в пакете
анализа программы Excel реализованы процедуры Двухфакторный
дисперсионный анализ с повторениями и Двухфакторный дисперсионный
анализ без повторений.
Приведенные схемы дисперсионного анализа основаны на свойствах
нормального закона распределения и предположении о равенстве дисперсий на
разных уровнях одного и того же фактора. Однако F-критерий по выборкам
достаточно большого объема устойчив и для совокупностей, умеренно
отклоняющихся от нормальных. Умеренное различие в дисперсиях так же не
является препятствием для его применения при условии приблизительного
равенства объемов выборок по группам. Если возможность применения F-
166
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 164
- 165
- 166
- 167
- 168
- …
- следующая ›
- последняя »
