Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 180 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

АГТУ | Астрахань

Составители: 

Рубрика: 

  180                            Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии


при отсутствии корреляции между Х и Y коэффициент корреляции и
корреляционное отношение равны нулю. Поэтому процедура проверки
заключается в расчете выборочных оценок этих характеристик и оценке
значимости их отличия от нуля.
    Для оценки степени взаимосвязи наибольшее распространение получил
коэффициент линейной корреляции (Пирсона), предполагающий нормальный
закон распределения наблюдений.
    Коэффициент корреляции – параметр, характеризующий степень
линейной взаимосвязи между двумя выборками. Коэффициент корреляции
изменяется от –1 (строгая обратная линейная зависимость) до 1 (строгая прямая
пропорциональная зависимость). При значении 0 линейной зависимости между
двумя выборками нет. Здесь под прямой зависимостью понимают зависимость,
при которой увеличение или уменьшение значения одного признака ведет,
соответственно, к увеличению или уменьшению второго. Например, при
увеличении температуры возрастает давление газа, а при уменьшении –
снижается (при постоянном объеме). При обратной зависимости увеличение
одного признака приводит к уменьшению второго и наоборот. Примером
обратной   корреляционной    зависимости           может       служить         связь      между
температурой воздуха на улице и количеством топлива, расходуемого на
обогрев помещения.
    На     практике   коэффициент          корреляции           принимает           некоторые
промежуточные значения между 1 и –1. Для оценки степени взаимосвязи
можно руководствоваться следующими эмпирическими правилами. Если
коэффициент корреляции (r) по абсолютной величине (без учета знака) больше,
чем 0,95, то принято считать, что между параметрами существует практически
линейная зависимость (прямая – при положительном r и обратная – при
отрицательном r). Если коэффициент корреляции r лежит в диапазоне от 0,8 до
0,95, говорят о сильной степени линейной связи между параметрами. Если
0,6 < r < 0,8, говорят о наличии линейной связи между параметрами. При r <

                                           180

Страницы