Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 179 стр.

  Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии                               179


      Так,     например,         выявление         зависимостей         между    гранулярным    и
      минеральным составом и степенью окатанности обломочного материала
      позволяет         определять           области         сноса      и     границы   бассейна
      осадконакопления при формировании определенных стратиграфических
      горизонтов;
  • выяснение             источников            рудного            вещества     путем   изучения
      корреляционной связи между концентрацией рудных элементов во
      вмещающих породах и рудах.
    Для целенаправленного ведения геологоразведочных работ очень важно
знать факторы, влияющие на размещение в недрах полезных ископаемых, –
химический и минеральный составы вмещающих                                    пород, их физико-
механические свойства (эффективная пористость, трещиноватость и т.п.),
элементы залегания рудовмещающих структур и т.д. Проверка гипотез о
наличии корреляционной связи между ними свойствами и концентрацией
полезного компонента позволяет оценить роль каждого из них и наметить
участки, наиболее благоприятные для локализации оруденения. Выявление
таких связей между составом пород и руд и их физическими свойствами –
магнитностью,             электропроводностью,                     плотностью,      естественной
радиоактивностью и т.п., позволяет выбрать наиболее информативные
геофизические методы для геологического картирования и поисков полезных
ископаемых.
    Иногда практический интерес представляют сведения не о наличии, а об
отсутствии корреляционной связи. Установлено, что для неизменных горных
пород различного состава характерна прямая корреляция между плотностью и
магнитной восприимчивостью. В метасоматически измененных породах эта
связь не наблюдается. На этом эффекте основан оригинальный способ
картирования метасоматитов.
    Проверка гипотезы о наличии корреляционной связи обычно основана на
том, что для двумерной нормально распределенной случайной величины XY