Разработка управленческого решения. Машунин Ю.К. - 19 стр.

UptoLike

Составители: 

19
Эконометриянаука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических
процессов с помощью экономико-математических методов и моделей. Система ЭММ эконометриче-
ского типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального
характера. Эконометрическое моделирование основано на обработке статистической информации
ретроспективного характера, оценке отдельных переменных величин, их параметров. Простейшая
ЭММ может быть представлена, например, в следующем виде:
Z = а * x,
где Z - общая потребность в материалах; а - норма расхода материала на одно изделие; x - ко-
личество изделий.
Эта модель может быть использована, предположим, для прогнозной потребности в материа-
лах, требующихся для изготовления какого-либо изделия.
ЭММ приобретает более сложный вид, если определяется потребность в материалах для изго-
товления нескольких видов изделий:
Z = а
1
* x
1
+ … + а
n
* x
n
или Z = а
n
* x
n
,
где n = 1, 2, ...,n.
Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества
изделий и норм расхода материалов и называется дескриптивной (описательной).
Разработка системы моделей прогнозирования проходит три этапа. Первый предполагает раз-
работку локальных методик прогнозирования. Здесь прорабатываются отдельные модели и подсис-
темы моделей прогнозирования. Разработанные модели должны быть взаимно увязаны и составлять
единую систему для целей прогнозирования, обеспечивающую взаимодействие отдельных моделей в
соответствии с определенными требованиями, которые фиксируются в программе исследований по
проблеме в целом.
Второй предусматривает создание системы взаимодействующих моделей прогнозирования на
базе разработки локальных методик прогнозирования. Здесь уточняются и согласовываются подсис-
темы моделей, проверяется их взаимодействие, определяется последовательность использования от-
дельных моделей, а также приемов оценки и методов проверки получаемых комплексных прогнозов.
Составляются соответствующие программы для решения задач на ЭВМ.
Третий включает уточнение и развитие отдельных локальных систем и методик в ходе созда-
ния системы моделей прогнозирования и практического их использования.
Отдельные модели и система моделей прогнозирования должны отвечать определенным тре-
бованиям, предопределяющим методы, с помощью которых следует разрабатывать модели, а также
методы и средства осуществления расчетов. Содержание этих требований сводится к следующим по-
ложениям. Методика должна:
давать четкое описание последовательности правил (т. е. алгоритма), позволяющее соста-
вить прогноз при достаточно широких предположениях о характере и значениях исходной
информации;
использовать методы и технические средства, позволяющие проводить расчеты своевре-
менно и многократно. При этом следует исходить из неоднородной и большой по объему,
меняющейся по вариантам прогноза информации;
учитывать сложные, многофакторные связи прогнозируемых процессов и показателей. В
этих условиях необходимо выявление важнейших и устойчивых закономерностей и тен-
денций как на исходном материале, так и в процессе анализа результатов, получаемых по
данной методике, их расчетов по комплексу связанных с ней моделей;
содействовать согласованию отдельных прогнозов в их системе, обеспечивающей непро-
тиворечивость и взаимную корректировку прогнозов.
Применение математических методов является необходимым условием для разработки и ис-
пользования методов моделирования в прогнозировании, что обеспечивает высокую степень обосно-
ванности, действенности своевременности прогнозов. Особенно широко методы математического
моделирования применяются в прогнозировании научно-технического прогресса (НТП). При этом
используют систему моделей прогнозирования НТП, под которой следует понимать совокупность
методик и моделей, позволяющую дать согласованный и непротиворечивый прогноз научно-
технического развития, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущем пе-
риодах технико-экономических тенденций и закономерностей, на заданных целевых установках, на
имеющихся ресурсах, выявленных потребностях народного хозяйства и их динамике.
                                                                                                 19

        Эконометрия — наука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических
процессов с помощью экономико-математических методов и моделей. Система ЭММ эконометриче-
ского типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального
характера. Эконометрическое моделирование основано на обработке статистической информации
ретроспективного характера, оценке отдельных переменных величин, их параметров. Простейшая
ЭММ может быть представлена, например, в следующем виде:
        Z = а * x,
        где Z - общая потребность в материалах; а - норма расхода материала на одно изделие; x - ко-
личество изделий.
        Эта модель может быть использована, предположим, для прогнозной потребности в материа-
лах, требующихся для изготовления какого-либо изделия.
        ЭММ приобретает более сложный вид, если определяется потребность в материалах для изго-
товления нескольких видов изделий:
        Z = а1 * x1 + … + аn * xn
        или Z = ∑ аn * xn,
        где n = 1, 2, ...,n.
        Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества
изделий и норм расхода материалов и называется дескриптивной (описательной).
        Разработка системы моделей прогнозирования проходит три этапа. Первый предполагает раз-
работку локальных методик прогнозирования. Здесь прорабатываются отдельные модели и подсис-
темы моделей прогнозирования. Разработанные модели должны быть взаимно увязаны и составлять
единую систему для целей прогнозирования, обеспечивающую взаимодействие отдельных моделей в
соответствии с определенными требованиями, которые фиксируются в программе исследований по
проблеме в целом.
        Второй предусматривает создание системы взаимодействующих моделей прогнозирования на
базе разработки локальных методик прогнозирования. Здесь уточняются и согласовываются подсис-
темы моделей, проверяется их взаимодействие, определяется последовательность использования от-
дельных моделей, а также приемов оценки и методов проверки получаемых комплексных прогнозов.
Составляются соответствующие программы для решения задач на ЭВМ.
        Третий включает уточнение и развитие отдельных локальных систем и методик в ходе созда-
ния системы моделей прогнозирования и практического их использования.
        Отдельные модели и система моделей прогнозирования должны отвечать определенным тре-
бованиям, предопределяющим методы, с помощью которых следует разрабатывать модели, а также
методы и средства осуществления расчетов. Содержание этих требований сводится к следующим по-
ложениям. Методика должна:
        • давать четкое описание последовательности правил (т. е. алгоритма), позволяющее соста-
            вить прогноз при достаточно широких предположениях о характере и значениях исходной
            информации;
        • использовать методы и технические средства, позволяющие проводить расчеты своевре-
            менно и многократно. При этом следует исходить из неоднородной и большой по объему,
            меняющейся по вариантам прогноза информации;
        • учитывать сложные, многофакторные связи прогнозируемых процессов и показателей. В
            этих условиях необходимо выявление важнейших и устойчивых закономерностей и тен-
            денций как на исходном материале, так и в процессе анализа результатов, получаемых по
            данной методике, их расчетов по комплексу связанных с ней моделей;
        • содействовать согласованию отдельных прогнозов в их системе, обеспечивающей непро-
            тиворечивость и взаимную корректировку прогнозов.
        Применение математических методов является необходимым условием для разработки и ис-
пользования методов моделирования в прогнозировании, что обеспечивает высокую степень обосно-
ванности, действенности своевременности прогнозов. Особенно широко методы математического
моделирования применяются в прогнозировании научно-технического прогресса (НТП). При этом
используют систему моделей прогнозирования НТП, под которой следует понимать совокупность
методик и моделей, позволяющую дать согласованный и непротиворечивый прогноз научно-
технического развития, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущем пе-
риодах технико-экономических тенденций и закономерностей, на заданных целевых установках, на
имеющихся ресурсах, выявленных потребностях народного хозяйства и их динамике.