Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

решений разрабатываются методы когнитивной графики, представляющие собой приёмы и методы
образного представления условий решаемой задачи. Методы информационного моделирования
глобальных процессов обеспечивают прогноз многих природных, экологических катастроф,
техногенных аварий, нахождение решений в социальной и политической сферах с повышенной
напряжённостью.
На базе новейших информационных технологий разработаны
структурные аналитические
технологии
(CAT), ориентированные на углубленную обработку неструктурируемой информации. Они
реализуют уникальную возможность человека интерпретировать содержание текстовой информации и
устанавливать связи между фрагментами текста. CAT реализованы на базе гипертекстовой технологии,
лингвистических процессоров и семантических сетей.
Лингвистический процессор
– пакет прикладных программ, предназначенный для перевода текстов
на естественном языке в машинное представление и обратно.
Семантические сети
дают способ
представления знаний в виде помеченного ориентированного графа, в котором вершины соответствуют
понятиям, объектам, действиям, ситуациям или сложным отношениям, а дуги – свойствам или
элементарным отношениям.
Структурные аналитические технологии предназначены для использования в информационно-
аналитических службах предприятий, отраслей, государственного управления, СМИ и так далее и
предназначены для решения разнообразных задач аналитического характера на основе структуризации
предварительно отобранной текстовой информации. САТ являются авторскими инструментами создания
аналитических докладов, заметок и т.д.
3.2. Интегрированные информационные технологии
Информационные хранилища. Использование баз данных на предприятии не даёт желаемого
результата от автоматизации деятельности предприятия. Причина проста: реализованные функции
значительно отличаются от функций ведения бизнеса, так как данные, собранные в базах, не адекватны
информации, которая нужна лицам, принимающим решения. Решением данной проблемы стала
реализация технологии информационных хранилищ.
Информационное хранилище
(data warehouse) – это автоматизированная система, которая собирает
данные из существующих баз и внешних источников, формирует, хранит и эксплуатирует информацию
как единую. Оно обеспечивает инструментарий для преобразования больших объёмов
детализированных данных в форму, которая удобна для стратегического планирования и реорганизации
бизнеса и необходима специалисту, ответственному за принятие решений. При этом происходит
«слияние» из разных источников различных сведений в требуемую предметно-ориентированную форму
с использованием различных методов анализа.
Особенность новой технологии в том, что она предлагает среду накопления данных, которая не
только надёжна, но по сравнению с распределёнными СУБД оптимальна, с точки зрения доступа к
данным и манипулирования ими.
Для данных информационного хранилища характерны:
• предметная ориентация; данные организованы в соответствии со способом их применения;
• интегрированность; данные согласуются с определённой системой наименований, хотя могут
принадлежать различным источникам и их формы представления могут не совпадать;
• упорядоченность во времени; данные согласуются во времени для использования в сравнениях,
трендах и прогнозах;
• неизменяемость и целостность; данные не обновляются и не изменяются, а только
перезагружаются и считываются, поддерживая концепцию «одного правдивого источника».
Метабаза
содержит метаданные, которые описывают, как устроены данные, частоту изменения,
откуда приходят существенные части данных (разрешаются ссылки на распределённые базы данных на
разных платформах), как они могут быть использованы, кто может пользоваться данными.

Страницы