ВУЗ:
Составители:
17
проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели,
базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи оп-
ределённых алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной
для принятия правильных решений.
Существует множество типов моделей и способов их классификации,
например, по цели использования, области возможных приложений, спо-
собу оценки переменных и т.п.
По цели использования модели подразделяются на оптимизационные,
связанные с нахождением точек минимума или максимума некоторых по-
казателей (например, управляющие часто хотят знать, какие их действия
ведут к максимизации прибыли или минимизации затрат), и описатель-
ные, описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные
для целей управления (оптимизации).
По способу оценки модели классифицируются на детерминистские,
использующие оценку переменных одним числом при конкретных значе-
ниях исходных данных, и стохастические, оценивающие переменные не-
сколькими параметрами, так как исходные данные заданы вероятностными
характеристиками.
Детерминистские модели более популярны, чем стохастические, по-
тому что они менее дорогие, их легче строить и использовать. К тому же
часто с их помощью получается вполне достаточная информация для при-
нятия решения.
По области возможных приложений модели разбиваются на специа-
лизированные, предназначенные для использования только одной систе-
мой, и универсальные – для использования несколькими системами. Спе-
циализированные модели более дорогие, они обычно применяются для
описания уникальных систем и обладают большей точностью.
Математические модели состоят из совокупности модельных блоков,
модулей и процедур, реализующих математические методы. Сюда могут
входить процедуры линейного программирования, статистического анали-
за временных рядов, регрессионного анализа и тому подобное – от
простейших процедур до сложных ППП. Модельные блоки, модули и
процедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для
построения и поддержания моделей.
Система управления базой моделей должна обладать следующими
возможностями: создавать новые модели или изменять существующие,
поддерживать и обновлять параметры моделей, манипулировать моделями.
Информационная технология экспертных систем. Наибольший
прогресс среди компьютерных ИС отмечен в области разработки эксперт-
ных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта.
Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту по-
лучать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими
системами накоплены знания.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »
