Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике. Майстренко А.В - 18 стр.

UptoLike

18
Под искусственным интеллектом обычно понимают способности
компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интел-
лектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в
виду способности, связанные с человеческим мышлением. Работы в облас-
ти искусственного интеллекта не ограничиваются экспертными системами.
Они также включают в себя создание роботов, систем, моделирующих
нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обу-
чению.
Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта,
экспертные системы представляют собой программные комплексы, транс-
формирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эври-
стических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения опти-
мального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, ис-
пользуемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия
решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые реше-
ния для их практического использования. Всё это делает возможным ис-
пользовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем.
Основными компонентами ИТ, используемой в экспертной системе,
являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль
создания системы.
Интерфейс пользователя. Специалист использует интерфейс для
ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной
информации из неё. Команды включают в себя параметры, направляющие
процесс обработки знаний. Информация обычно выдаётся в форме значе-
ний, присваиваемых определённым переменным.
Можно использовать четыре метода ввода информации: меню, ко-
манды, естественный язык и собственный интерфейс.
Технология экспертных систем предусматривает возможность полу-
чать в качестве выходной информации не только решение, но и необходи-
мые объяснения.
База знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а
также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе зна-
ний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в
данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое
может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если
условие выполняется.
Все используемые в экспертной системе правила образуют систему
правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать
несколько тысяч правил.
Интерпретаторэто часть экспертной системы, производящая в
определённом порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе
знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному
рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие,
содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определённое дейст-
вие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.