Основы надежности и точности электронных средств. Механцев Е.Б - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

4
ВВЕДЕНИЕ
Задачи любой науки состоят в выявлении и исследовании закономерностей, кото-
рым подчиняются реальные процессы. Статистика – раздел знаний, в котором излага-
ются вопросы сбора, измерения, обработки и анализа массовых статистических (количе-
ственных или качественных) данных. Возможный результат каждого из измерений есть
случайная величина. Методы математической статистики используются при планирова-
нии организации производства, анализе технологических процессов, для контроля каче-
ства продукции и многих других целей. Теория вероятностей – наука, изучающая зако-
номерности случайных явлений. Знание закономерностей, которым подчиняются массо-
вые случайные события, позволяет предвидеть, как эти события будут протекать. Мето-
ды теории вероятностей широко применяются в различных отраслях науки и техники: в
теории надѐжности, теории ошибок, теории управления, теории связи и во многих других
теоретических и прикладных науках.
Для того чтобы можно было использовать результаты статистических исследова-
ний данных, полученных при протекании реальных процессов в дальнейшей исследова-
тельской работе, необходимо описать их каким-либо математическим законом, выбор
которого необходимо, так или иначе, обосновать. Теория вероятностей и служит для
обоснования математической статистики. По сути своей статистические результаты ис-
следования стремятся в своем пределе к выбранным теоретическим положениям при
условии верного выбора.
Одним из методов исследования надежности и точности электронных средств яв-
ляется статистический подход в теории надежности, поэтому далее в работе будут рас-
смотрены основные понятия математической статистики и теории вероятности, а также
их взаимосвязь.
1. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может
принять то или иное значение, но заранее неизвестно какое. Различают дис-
кретные и непрерывные случайные величины. Случайные величины, прини-
мающие значения, которые можно заранее (до проведения опыта) перечислить,
называются дискретными. Например, число очков на гранях игрального куби-
ка. Случайные величины, возможные значения которых непрерывно заполняют
некоторый числовой промежуток, называются непрерывными. Например, ин-
тервал времени от начала работы устройства до его выхода из строя.
Пусть дана случайная величина , – некоторое собы-
тие, тогда отношение
(1)
называют частостью события или эмпирической (основанной на измерениях)
вероятностью попадания значений в данный интервал, m
i
– число появлений
события (частота), n – общее число опытов (значений переменной).
Если известно некоторое соотношение, устанавливающее связь между
возможными значениями случайной величины и соответствующими им веро-

Страницы