Математическое моделирование в электроизоляционных конструкциях. Меркулов В.И. - 18 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

ЭИКТ ЭЛТИ
18
(внезапными), т.к. связаны с возникновением критической концентрации на-
грузок, превышающих запас прочности изделия.
III период – период износовых отказов, где
λ
резко возрастает со време-
нем
τ
.
1.4. Законы распределения отказов
Причины возникновения тех или иных отказов отражают определенные
физические процессы, обусловленные характером скрытых дефектов на 1 пе-
риоде, естественными процессами старения под действием приложенной на-
грузки на 2 периоде и усталостным разрушением на 3 периоде.
Здесь можно было бы попытаться классифицировать отказы по физиче-
ским и физико-химическим процессам разрушения определенной группы из-
делий
ЭИС. Однако природа этих процессов очень сложна и многообразна.
Поэтому при решении этого вопроса чаще прибегают к математическим мо-
делям. Наибольший интерес представляет рассмотрение закономерностей от-
казов в период нормальной эксплуатации.
В качестве математической модели распределения вероятностей крити-
ческих (внезапных) отказов могут быть использованы различные законы рас-
пределения:
1.Нормальный закон
распределения
2.Экспоненциальный
3.Вейбулловский
4.γ- распределение
5.Распределение Пуассона
6.Биноминальное распределение.
Рассмотрим основные (чаще используемые) законы распределения и их
свойства.
1. Экспоненциальное распределение
При экспоненциальном законе распределения имеем:
λ
τ
τ
−
= e)(P ,
λ
τ
τ
−
−= e)(Q 1 ,
λ
τ
λτ
−
⋅= e)(a . (1.42)
Графически эти зависимости представлены на рис. 1.3.
Для экспоненциального закона распределения характерно постоянство
интенсивности внезапных отказов
λ
.
В этом случае среднее время между соседними отказами или наработка
на отказ
τ
ср
равно средней наработке до первого отказа Т
ср
.
Тогда при
τ
ср
=Т
ср
можно записать:

Страницы