ВУЗ:
Составители:
ЭИКТ ЭЛТИ
23
Согласно приведенным выражениям, можно показать характер измене-
ния этих показателей от времени при различных значениях
k (см. рис. 1.8).
Рис. 1.8
Из рис.1.8. видно, что при
k =1, как и в случае распределения Вейбулла
γ
- распределение становится чисто экспоненциальным.
Кроме рассмотренных выше законов распределения при оценке надеж-
ности могут также использоваться распределение Рэлея, биноминальное рас-
пределение, распределение Пуассона и др.
1.5. Статистическая обработка данных
Наиболее часто при обработке данных наблюдений производится
оценка среднего значения
X и среднеквадратического отклонения
σ
. Для
их определения берется выборка из
n−независимых испытаний (или произ-
водят
n испытаний). Полученные значения, то есть совокупность значений
Χ
i образуют первичный статистический материал. Если никакая группиров-
ка полученных значений не производится, то искомые величины находятся:
∑
=
=
n
i
i
n
X
X
1
, (1.54)
где n −число значений Χi , то есть число независимых испытаний.
1
1
2
−
−
=
∑
=
n
)XX(
D
n
i
i
x
, (1.55)
xx
D=σ . (1.56)
При большом числе значений
Χ
i
(более 30) опытные данные группи-
руются по интервалом и разрядам. Полученный статистический ряд оформ-
ляется в виде таблицы:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »
